
Key Information
About the content
В этом курсе вы получите комплексное современное представление о политике финансирования компании. Решения о привлечении капитала и выборе соотношения собственного и заемного капиталов мы рассмотрим как инструмент максимизации стоимости компании. Курс входит в специализацию “Корпоративные финансы и стоимость компании”, включающую 5 связанных курсов, и необходим для выполнения заключительного прикладного проекта по специализации “Мастерство создания стоимости компании”. Курс будет полезен всем, кто по роду своей деятельности должен решать вопросы организации финансирования бизнеса, оценки его потенциального эффекта и допустимого уровня долговой нагрузки компании, структурирования источников финансирования или занимается оценкой его стоимости. После успешного завершения курса вы будете знать, какие виды финансирования доступны компании, их преимущества, недостатки и способы получения; каковы современные тренды выбора уровня долговой нагрузки; как определяются цены на разнообразные финансовые ресурсы. Вы сможете рассчитать затраты на собственный и заемный капитал, определить оптимальное соотношение заемного и собственного финансирования для конкретной компании на основе финансовой информации и использовать информацию с рынка капитала и о конкурентах для принятия решений об изменении уровня долговой нагрузки. Для эффективного освоения курса вам понадобятся знания о финансовой отчетности компании и построении денежных потоков, драйверах стоимости компании, приобретенные в работе над курсом “Оценка стоимости компании”, открывающем специализацию “Корпоративные финансы и стоимость компании”. В ходе курса вас ждут лекции, а также интервью с представителями компаний Sberbank CIB и UBS в России. По итогам каждой недели вам необходимо будет решить тест, по итогам третьей недели вам также предстоит выполнить задание со взаимным оцениванием, а по окончании курса - итоговый экзамен. Для окончания курса вам понадобится набрать проходной балл по всем оцениваемым заданиям.
Syllabus
- Week 1 - Введение
Добро пожаловать на второй курс специализации "Корпоративные финансы и стоимость компании"! В этом модуле вы найдете основную информацию, которая поможет вам сориентироваться в структуре курса и успешно его пройти. - Week 1 - Анализ структуры капитала компании
В течение первой недели мы узнаем, зачем необходимо изучать, каким образом компании выбирают соотношение собственного и заемного капиталов. Мы определим основные понятия, научимся различать термины “структура капитала” и “структура источников финансирования”. ... - Week 2 - Структура капитала и требуемая доходность: как дорого компании обходится собственный капитал?
На второй неделе курса мы начнем изучение средневзвешенных затрат на капитал. Мы начнем с интуитивного понимания средневзвешенных затрат на капитал. На этой неделе мы сфокусируется на одном из элементов ставки средневзвешенных затрат на капитал, а именно - на ... - Week 3 - Структура капитала и требуемая доходность: как дорого компании обходится финансирование?
На третьей неделе мы продолжим изучение темы средневзвешенных затрат на капитал. Мы научимся определять затраты на заемный капитал прямым или косвенным методом, обсудим методы расчета удельных весов собственного и заемного капиталов в совокупном капитале компа... - Week 4 - Оптимальная структура капитала
В течение заключительной недели курса мы узнаем, стоит ли находить оптимальную структуру капитала для компании. А если стоит, то каким образом данное соотношение собственного и заемного капитала определить. Мы узнаем принципы основных теорий формирования струк...
Instructors
Кокорева Мария Сергеевна
к.э.н., доцент
Департамент Финансов
Content Designer

Platform

Coursera is a digital company offering massive open online course founded by computer teachers Andrew Ng and Daphne Koller Stanford University, located in Mountain View, California.
Coursera works with top universities and organizations to make some of their courses available online, and offers courses in many subjects, including: physics, engineering, humanities, medicine, biology, social sciences, mathematics, business, computer science, digital marketing, data science, and other subjects.