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Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente
Closed
Course
fr
French
Subtitles available
25 h
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- Free Access
- Free certificate
- 10 Sequences
- Intermediate Level
- Subtitles in English
- Starts on March 19, 2020
- Ends on March 10, 2022
Course details
Syllabus
- Posons le décor : La reproductibilité, en crise ? Reproductibilité et transparence
- Module 1 : Cahier de notes, cahier de laboratoire
- Module 2 : La vitrine et l’envers du décor : le document computationnel
- Module 3 : La main à la pâte : une analyse réplicable
- Module 4 : Vers une étude reproductible : la réalité du terrain
- Let's set the scene : Reproducibility in crisis? Reproducibility and transparency
- Module 1: Taking notes and finding them back
- Module 2: From the showcase to the full story: computational documents
- Module 3: Diving in: a replicable analysis
- Module 4: The rough road to real-life reproducible research
Prerequisite
Le premier module ne requiert aucune connaissance particulière. Dès le deuxième module, une connaissance des bases du langage Python (librairies pandas, numpy et matplotlib) ou du langage R est nécessaire.
Si vous ne connaissez pas les librairies Python, n'hésitez pas à suivre le chapitre correspondant du Mooc
Dans le quatrième module, nous traitons des sujets plus spécialisés dont chacun peut nécessiter des compétences particulières.
Une familiarité avec l'analyse de données et les statistiques est nécessaire pour certains exercices de cette session.
Instructors
Christophe Pouzat
Christophe Pouzat est chercheur CNRS au laboratoire MAP5, mathématiques appliquées à Paris-Descartes. Il est en fait neurophysiologiste et travaille sur l’analyse de données ; la recherche reproductible lui permet une communication explicite avec les expérimentateurs, ce qui évite bien des erreurs.
Arnaud Legrand
Arnaud Legrand est chercheur CNRS au Laboratoire d’Informatique de Grenoble. Il s’intéresse à l’évaluation de la performance de grandes infrastructures. Que ça soit lors de l’expérimentation ou lors de l’analyse des mesures, il est indispensable de capturer rigoureusement le processus utilisé.
Konrad Hinsen
Konrad Hinsen est chercheur CNRS au Centre de Biophysique Moléculaire à Orléans et au Synchrotron SOLEIL à Saint Aubin. Il explore la structure et la dynamique des protéines par des méthodes computationnelles, qu’il tente de rendre reproductibles.
Editor
The French National Institute for Research in Computer Science and Control (INRIA) is a public scientific and technological establishment specialising in mathematics and computer science, under the joint authority of the Ministry of Higher Education, Research and Innovation and the Ministry of the Economy and Finance1. It was set up on 3 January 1967 as part of the "Plan Calcul".
Inria's mission is to develop research and technology transfer in information and communication sciences and techniques, both nationally and internationally. The institute also steers France's national strategy in terms of artificial intelligence research.
Platform
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It operates several platforms of diffusion, of which the best known, FUN MOOC, is the first French-speaking academic platform worldwide. Thanks to many partner institutions, this platform offers a vast catalog of courses enriched daily with various themes and current events.
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