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Source: www.coursera.org
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Level : Introductory
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Language : German
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About the content
Lernen Sie die wichtigsten sprachtechnologischen Methoden kennen, um Texte mit digitalen Werkzeugen zu erschliessen!
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dns
Syllabus
Der Kurs "Sprachtechnologie in den Digital Humanities" umfasst 6 thematische Module verteilt auf 6 Wochen.
Modul 1 – Wege in die digitale Welt
- Einführung
- Herausforderungen der Korpusakquisition
Modul 2 – Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpora
- XML-Standards zur Textrepräsentation
- Textsegmentierung: Automatische Wort- und Satzsegmentierung
Modul 3 – Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden
- Korpuslinguistische Perspektive und Grundbegriffe
- Korpuslinguistische Analysekategorien: Worthäufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme
- Visualisierung und graphische Darstellung von Texteigenschaften
Modul 4 – Automatische Annotation mit computerlinguistischen Werkzeugen
- Bestimmung von Wortarten und Grundformen
- Erkennung und Klassifikation von Namen aller Art
- Syntaktische Analyse
Modul 5 – Manuelle Annotation und Validierung
- Werkzeuge zur Annotation von Korpora
- Grundlagen der Annotationsvalidierung
- Möglichkeiten und Probleme von Crowd-Sourcing
Modul 6 – Herausforderungen der multilingualen Textanalyse
- Automatische Sprachidentifikation
- Automatische Satz- und Wortalignierung
Modul 1 – Wege in die digitale Welt
- Einführung
- Herausforderungen der Korpusakquisition
Modul 2 – Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpora
- XML-Standards zur Textrepräsentation
- Textsegmentierung: Automatische Wort- und Satzsegmentierung
Modul 3 – Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden
- Korpuslinguistische Perspektive und Grundbegriffe
- Korpuslinguistische Analysekategorien: Worthäufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme
- Visualisierung und graphische Darstellung von Texteigenschaften
Modul 4 – Automatische Annotation mit computerlinguistischen Werkzeugen
- Bestimmung von Wortarten und Grundformen
- Erkennung und Klassifikation von Namen aller Art
- Syntaktische Analyse
Modul 5 – Manuelle Annotation und Validierung
- Werkzeuge zur Annotation von Korpora
- Grundlagen der Annotationsvalidierung
- Möglichkeiten und Probleme von Crowd-Sourcing
Modul 6 – Herausforderungen der multilingualen Textanalyse
- Automatische Sprachidentifikation
- Automatische Satz- und Wortalignierung
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Instructors
- Martin Volk - Institute of Computational Linguistics
- Noah Bubenhofer - Institute of Computational Linguistics
- Simon Clematide - Institute of Computational Linguistics
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Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a current enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive academic program in the country.
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