Excel: gestión de datos
link Source: www.edx.org
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assignment Level : Intermediate
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Key Information

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About the content

Este es un curso de Microsoft Excel de nivel intermedio que te permitirá trabajar con datos para su tratamiento y extraer conclusiones mediante el agrupamiento de datos, el uso de tablas y gráficos dinámicos, las principales funciones de Excel, la realización de análisis de hipótesis y la vinculación de datos de otras hojas de cálculo.

El uso de Excel es fundamental para la buena toma de decisiones y es ampliamente usado en la inteligencia de negocios (Business Intelligence) y en otras áreas como la investigativa y la académica.

Durante el curso te enseñaremos como beneficiarte del manejo e interpretación de los datos con el uso de las herramientas de Excel y cómo las puedes aplicar en la vida real.

  • Crear plantillas y vincular datos externos en Excel
  • Agrupar datos en tablas para extraer información que te ayude a tomar decisiones; inteligencia de negocios (Business Intelligence)
  • Utilizar tablas y gráficos dinámicos para presentar y extraer información con la ayuda de este programa informatico de Microsoft
  • Utilizar análisis de hipótesis para una mejor toma de decisiones
  • Aprender utilidades de conversión de datos de Excel

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Prerequisite

Para seguir este curso debes haber completado anteriormente el curso Excel: fundamentos y herramientas, también en edX o tener un nivel intermedio equivalente.

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Syllabus

Unidades

  • Trabajar con plantillas y hojas vinculadas
  • Trabajar con grupos de datos
  • Tablas y gráficos dinámicos
  • Ampliación del uso de funciones de cálculo
  • Análisis de hipótesis
  • Otras utilidades
  • Examen Final
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Instructors

Jaime Busquets Mataix
Jefe de Servicio de Sistemas y Redes de Comunicación
Universitat Politècnica de València

Víctor Braquehais Acero
Sistemas de Información y Comunicaciones
Universitat Politècnica de València

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Content Designer

Universitat Politècnica de Valencia
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Edx

Harvard University, the Massachusetts Institute of Technology, and the University of California, Berkeley, are just some of the schools that you have at your fingertips with EdX. Through massive open online courses (MOOCs) from the world's best universities, you can develop your knowledge in literature, math, history, food and nutrition, and more. These online classes are taught by highly-regarded experts in the field. If you take a class on computer science through Harvard, you may be taught by David J. Malan, a senior lecturer on computer science at Harvard University for the School of Engineering and Applied Sciences. But there's not just one professor - you have access to the entire teaching staff, allowing you to receive feedback on assignments straight from the experts. Pursue a Verified Certificate to document your achievements and use your coursework for job and school applications, promotions, and more. EdX also works with top universities to conduct research, allowing them to learn more about learning. Using their findings, edX is able to provide students with the best and most effective courses, constantly enhancing the student experience.

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Content
4.7/5
Platform
4.6/5
Animation
4.5/5
Best Review

Es un curso muy completo. Lo recomiendo a todo aquel que esté interesado en aprender sobre tablas y gráficos dinámicos

Anonymous
Anonymous,
Published on September 20, 2020
You are the designer of this MOOC?
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Content
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5/5
Animation
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Anonymous,
September 20, 2020
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Es un curso muy completo. Lo recomiendo a todo aquel que esté interesado en aprender sobre tablas y gráficos dinámicos

Anonymous,
September 7, 2020
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Excelente curso! Seguimos aprendiendo cada vez más de esta gran herramienta y lo que nos puede aportar en nuestro trabajo.

Anonymous,
September 7, 2020
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Es bueno aprender trucos y utilidades que tiene excel para aplicarnos a nuestro diario vivir

Anonymous,
September 7, 2020
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He logrado instruirme y poner en práctica muchos aspectos que nos enseña este curso, me gustó bastante

Anonymous,
September 6, 2020
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Que buen curso, seguimos aprendiendo cosas de esta herramienta tan extensa.