Use Python libraries for Data Science

Name: Use Python libraries for Data Science
Rating: 5.0 (2 reviews)
Author: OpenClassrooms

МООК

Английский

8 h

(2 reviews2)

Source

From openclassrooms.com

Conditions

Self-paced
Free Access
Fee-based Certificate

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2 Sequences
Intermediate Level

Their employees are learning daily with

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Course details

Syllabus

Part 1 - Analyse data with Numpy, Matplotlib, and Seaborn
1. Operate on NumPy arrays
2. Create graphs with Matplotlib
3. Explore your data visually with Seaborn
4. Get Some Practice Analyzing Data using the Scikit-Learn Library

Part 2 - Manipulate a dataset using Pandas
1. Transfer your data from NumPy to Pandas
2. Manipulate data contained in DataFrames
3. Apply relational algebra operations on DataFrames
4. Get Some Practice Manipulating a Dataset Using Pandas

Certificate

Prerequisite

To take advantage of this course, you must be familiar with basic programming in Python and be able to install Python and its libraries using Anaconda. If you do not have these prerequisites, please start by taking the following course:

Learn Python basics for data analysis

Instructors

Kurt Schuepfer
Ph.D. from Miami University. Data Scientist. Founder and Chief Strategist at Accelerate Data Academy.

Editor

OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.

Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.

Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.

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