Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data sets

Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data sets

МООК
en
Английский
Subtitles available
5 h
This content is rated 0 out of 5
Source
  • From www.coursera.org
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Fee-based Certificate
More info
  • 4 Sequences
  • Intermediate Level
  • Субтитры доступны на English

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Learn more

Course details

Syllabus

WHAT YOU WILL LEARN

  1. Learn what alternative data is and how it is used in financial market applications. 
  2. Become immersed in current academic and practitioner state-of-the-art research pertaining to alternative data applications.
  3. Perform data analysis of real-world alternative datasets using Python.
  4. Gain an understanding and hands-on experience in data analytics, visualization and quantitative modeling applied to alternative data in finance

Prerequisite

  • Python programming (beginners)
  • Investment theory (recommended)
  • Statistics (recommended)

Editor

Implantée à Lille, Nice, Paris, Londres et Singapour, l'EDHEC est l'une des 15 meilleures écoles de commerce d'Europe. Résolument internationale et directement connectée au monde des affaires, elle est reconnue pour l'excellence de sa recherche et sa capacité à former des entrepreneurs et des managers capables de faire bouger les lignes.
Véritable laboratoire d'idées, elle produit des solutions innovantes reconnues par les entreprises. Ses travaux de recherche irriguent son enseignement fondé sur la culture du  «build people to build business» et du « learning by doing ».

Platform

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

This content is rated 4.5 out of 5
(no review)
This content is rated 4.5 out of 5
(no review)
Complete this resource to write a review