- From www.coursera.org
Investment Strategies and Portfolio Analysis
- Self-paced
- Free Access
- Fee-based Certificate
- 3 Sequences
- Introductive Level
Course details
Syllabus
- Week 1 - Performance measurement and benchmarking
In this module, we focus on the central problem of performance measurement: how do you assess the increase in your wealth over a given period and evaluate the risk that was involved? In this module, you will learn how to calculate different return and risk mea... - Week 2 - Active vs. passive investing: Risk-adjusted return measures
In this module, we focus on constructing return-to-risk measures in order to compare investments in terms of their desirability. You are going to learn several different ways to calculate risk-adjusted return measures for an actively managed fund and understan... - Week 3 - Performance evaluation: Style analysis and performance attribution
In this module, you are going to learn to use two analytical tools that are widely used in practice to evaluate what the portfolio performance can be attributed to. You will first learn about style analysis. Then, you will learn about attribution analysis, wh...
Prerequisite
Instructors
Arzu Ozoguz
Finance Faculty
Jones Graduate School of Business
Editor
Rice University est une université de recherche américaine privée, située à Houston (Texas). Elle se trouve dans le Museum District de la ville et est adjacente au Texas Medical Center. Elle a été fondée par William Marsh Rice (en) en 1891 sous le nom The William Marsh Rice Institute for the Advancement of Letters, Science, and Art, et a été inaugurée en 1912 avec Edgar Odell Lovett pour premier président.
Platform
Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.
Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.