Informações principais
Sobre o conteúdo
课程的主要目标是：（1）了解流行病学研究过程中，从研究设计、现场数据采集和录入、到数据清理和分析，常用的几种软件包的使用方法；（2）加强研究中对流行病学基础理论知识的灵活应用。
Programa de estudos
第一周：PASS软件包在样本量与功效计算中的应用
介绍利用PASS软件包进行常用流行病学研究设计的样本量和功效计算。
第二周：CSurvey软件包在整群抽样调查中的应用
介绍在两阶段整群抽样调查中利用CSurvey软件包实现样本量计算、PPS抽样和生成随机数字表。
第三周：EpiData软件包在数据录入过程中的应用
介绍利用EpiData软件包建立调查问卷数据库、设置核查语句和录入数据。
第四周：EpiData软件包在数据录入过程中的应用
介绍利用EpiData软件包建立关联数据库，以及后期平行双录入的设置、数据导出等功能。
第五周：基于移动设备和网络技术的无纸调查方式在调查数据采集过程中的应用
介绍基于B/S结构的后台管理系统中调查问卷的设置方法，体验基于Android平台的调查软件或基于B/S结构的浏览器（WAP）客户端在现场调查数据采集中的应用。
第六周：STATA软件包的基本操作
介绍STATA软件包的基本操作方法。
第七周：STATA软件包在常用流行病学指标分析中的应用
重点介绍STATA中Tables for Epidemiologists模块的应用，同时讲解与其他常用分析模块的对应性。
第八周：STATA软件包在复杂抽样调查数据分析中的应用
介绍STATA中Survey data analysis模块在复杂抽样调查数据分析中的应用。
第九周：Sublime Text语句编辑器的简单应用
介绍利用语句编辑器Sublime Text软件包提高统计语句编写的效率和准确性。
第十周：考试
Instrutores
- 吕筠 Lv Jun - Department of Epidemiology & Biostatistics, School of Public Health
- 余灿清 Canqing YU - School of Public Health
Criador do conteúdo
A Universidade de Pequim está determinada a tornar a sua educação abertamente acessível aos estudantes na China e em todo o mundo. Com mais de 3000 membros do corpo docente, a Universidade de Pequim oferece excelência no ensino e na aprendizagem. Fundada em 1898, a Universidade de Pequim (PKU) foi a primeira universidade nacional abrangente da China.
Nos últimos 115 anos, com as suas centenas de milhares de antigos alunos excepcionais, a Universidade de Pequim tem dado contributos proeminentes nas áreas das humanidades e das ciências para promover a prosperidade e o progresso da China.
Plataforma
A Coursera é uma empresa digital que oferece um curso on-line massivo e aberto, fundado pelos professores de computação Andrew Ng e Daphne Koller Stanford University, localizado em Mountain View, Califórnia.
O Coursera trabalha com as melhores universidades e organizações para disponibilizar alguns dos seus cursos on-line e oferece cursos em várias disciplinas, incluindo: física, engenharia, humanidades, medicina, biologia, ciências sociais, matemática, negócios, ciência da computação, marketing digital, ciência de dados. e outros assuntos.Cours
