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医学统计学与SPSS软件（基础篇）
课程
zh
中文
7 时
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课程详情
教学大纲
- Week 1 - 第一周 绪论
本周学习重点：1.重点掌握以下基本概念：总体、样本、小概率事件、资料的类型。2.熟练掌握SPSS软件基本数据管理功能：排序、拆分、选择、计算、重新编码。 - Week 2 - 第二周 统计描述
本周学习重点：1.重点掌握集中趋势与离散趋势指标的适用条件。2.重点掌握率与比例在实际应用中的区别。3.熟练掌握SPSS软件的统计描述操作。 - Week 3 - 第三周 两组数值变量比较的假设检验
本周学习重点：1.重点掌握以下基本概念：均数的抽样误差与总体均数的置信区间。2.理解假设检验的基本原理。3.重点掌握独立样本比较的t检验、配对设计t检验。4.重点掌握两类错误、功效的基本概念。5.熟练掌握t检验的SPSS软件操作及结果解释。 - Week 4 - 第四周 多组数值变量比较的假设检验
本周学习重点：1.理解方差分析的基本思想。2.重点掌握完全随机设计、随机区组设计的方差分析。3.熟练掌握方差分析的SPSS软件操作及结果解释。 - Week 5 - 第五周 分类变量比较的假设检验
本周学习重点：1.重点掌握以下基本概念：率的抽样误差与总体率的置信区间。2.重点掌握独立样本、配对设计四格表资料的卡方检验。3.熟练掌握卡方检验的SPSS软件操作及结果解释。 - Week 6 - 第六周 直线回归与相关
本周学习重点：1.重点掌握直线回归方程的估计、假设检验、适用条件。2.重点掌握直线相关系数的估计、假设检验。3.重点理解直线回归与相关的区别、联系。4.熟练掌握直线回归与相关的SPSS软件操作及结果解释。 - Week 7 - 期末考试
先决条件
没有。
讲师
何 平平
硕士，讲师
北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
编辑
北京大学致力于向中国和世界各地的学生开放教育。北京大学拥有 3000 多名教职员工，教学质量卓越。北京大学成立于 1898 年，是中国第一所国立综合性大学。
115 年来，北京大学拥有数十万杰出校友，在人文和科学领域为促进中国的繁荣与进步做出了突出贡献。
平台
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