Utilisez des modèles supervisés non linéaires

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12 时
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教学大纲

Partie 1 - Utilisez des noyaux pour appliquer des algorithmes linéaires au cas non-linéaire
1. Transformez un problème non-linéaire en un problème linéaire
2. Classifiez vos données avec une SVM à noyau
3. Apprenez des étiquettes réelles avec une régression ridge à noyau
Quiz : Partie 1
 
Partie 2 - Entraînez un réseau de neurones artificiels
1. Entraînez un réseau de neurones simple
2. Empilez les perceptrons
Quiz : Partie 2
 
Certificat de réussite

先决条件

Ce cours fait partie du parcours Data Scientist. Il se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Pour en profiter pleinement, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire, avant ou pendant le cours, sur :

  • Python pour le calcul numérique (numpy) et la création de graphiques (pyplot), que nous utiliserons dans les parties TP du cours,
  • Quelques notions d'algèbre linéaire : manipulation de vecteurs, multiplications de matrices, normes, et valeurs/vecteurs propres,
  • Quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance,
  • Les notions de régression linéaire ridge et SVM.

讲师

Chloé-Agathe Azencott
Chargée de recherche au CBIO de MINES ParisTech & Institut Curie. Enseignante à CentraleSupélec. Machine learning & bioinformatique.

编辑

CentraleSupélec is the result of the merger of the Ecole Centrale Paris and the Supélec. The collaboration between the two Colleges of engineering begun in 1969 with the introduction of the joint competitive entrance exam. Since 2009, the Ecole Centrale Paris and Supélec have continually strengthened their partnerships and collaborations with the aim of encompassing the whole of their activities (engineering education, research and post graduate programs) and confirmed their shared values of excellence, innovation, entrepreneurship, internationalization and leadership. Today CentraleSupélec aims to become a reference in the field of engineering and systems sciences and a leading engineering College in the area of higher education and research, ranked amongst the best institutions in the world.

平台

OpenClassrooms (原名 le Site du Zéro 或 SdZ)是一个提供计算机、科学和创业课程的网站。

在线课程可以由该网站的团队、合作大学或大学校的教授或 OpenClassrooms 成员自己教授。

目前,课程有多种形式:MOOC(大规模在线开放课程)、网络文本、电子书、书籍和视频。公司为某些课程颁发证书,包括与 IESA Multimedia 合作颁发的国家承认的证书。

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