Using GPUs to Scale and Speed-up Deep Learning

Using GPUs to Scale and Speed-up Deep Learning

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教学大纲

Module 1 – Quick review of Deep Learning
Intro to Deep Learning
 Deep Learning Pipeline

Module 2 – Hardware Accelerated Deep Learning
How to accelerate a deep learning model?
 Running TensorFlow operations on CPUs vs. GPUs
Convolutional Neural Networks on GPUs
 Recurrent Neural Networks on GPUs

Module 3 – Deep Learning in the Cloud
Deep Learning in the Cloud
 How does one use a GPU

Module 4 – Distributed Deep Learning
* Distributed Deep Learning

Module 5 – PowerAI vision
Computer vision
 Image Classification
* Object recognition in Videos.

先决条件

没有。

讲师

Saeed Aghabozorgi
PhD, Sr. Data Scientist
IBM

编辑

国际商业机器公司（International Business Machines Corporation，缩写为 IBM）是一家美国跨国计算机硬件、软件和服务公司。

该公司成立于 1911 年 6 月 16 日，由计算量表公司（Computing Scale Company）和制表机公司（Tabulating Machine Company）合并而成，当时的名称是计算制表记录公司（Computing Tabulating Recording Company，简称 CTR）。1924 年 2 月 14 日，公司更名为国际商用机器公司。该公司的绰号 "大蓝"（Big Blue）与该公司长期以来所使用的深蓝色有关。在 20 世纪 70 年代和 80 年代，IBM 是全球市值最大的公司。

平台

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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