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大数据科学与应用系列讲座
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中文
6 时
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- 3 序列
- 等级 介绍
- 从1 九月 2015开始
- 以19 一月 2016结束
课程详情
教学大纲
- 面向大数据的数据科学
- 完整讲座
- 数据为王和机器智能的时代
- 什么是机器智能
- 大数据的重要性及特点
- 大数据中的因果关系与关键技术
- 大数据与机器智能
- 大数据思维
- 讲座问答环节
- 第一部分测试题
- 第一部分测试题
- 大数据的十个技术前沿
- 大数据的特点与十个技术前沿
- 膨胀宇宙
- 巴别之难
- 数据有价
- 软硬兼施
- 多快好省
- 天下三分与分久必合
- 精益求精与人机消长
- 智能之争
- 硅谷公司的大数据实战分析
- 个人介绍
- 硅谷热门公司
- 大数据简介
- 大数据平台系统
- 工业实践
- 结尾
- 第二部分测试题(上)
- 第二部分测试题(上)
- 大数据网络可视化
- 什么是可视化
- 网络可视化
- 大数据带来的新挑战
- 大数据网络可视化的若干案例
- 大数据在社交媒体的应用
- ShareThis大数据全景介绍
- 基础设施及数据分析
- 预测模型及A B测试
- 第二部分测试题(下)
- 第二部分测试题(下)
- 大数据评价体系在金融、征信领域的创新
- 金融大数据时代
- 大数据客观信用
- 我国的金融环境
- 客观信用的实践
- 应用案例与成果
- 数字融合下的美国视频广告生态和产品应用创新
- 传统电视传播的价值链
- 新技术背景下的视频价值链
- 新价值链带来的挑战
- 数字视频广告产品创新
- 数字视频广告基本能力演示
- 视频广告的行业标准
- 创新的视频广告形式
- 影响行业未来发展的重要变量
- 讲座问答环节
- 金融大数据的法律实践
- 金融大数据概述
- 用户个人信息分类
- 金融大数据法律框架
- 实际案例和业界实践
- 核心风险点
- 第三部分测试题
- 第三部分测试题
- 大数据分析师的卓越之道
- 数据思维方式的改变
- 数据的假设与采集
- 数据的准备
- 数据的分析
- 数据的解释与验证
- 阿里全息大数据构建与应用
- 数据的进化历程
- 阿里DMP平台介绍
- 核心技术及案例
- 数据应用
- 在线营销中的竞价机制与数据价值
- 在线营销
- 竞价机制
- 数据价值
- 第四部分测试题(上)
- 第四部分测试题(上)
- 大数据在工业界中的经典案例分享
- 竞价排名搜索
- 主要技术问题
- 点击率预测概述
- 点击率预测实践
- 数据驱动营销
- 什么是数据驱动营销
- LTV留存分析
- RFM会员体系
- 消费者微群画像
- 渠道倾向性分析及行业竞争分析
- 机器学习潜客挖掘模型
- 第四部分测试题(下)
- 第四部分测试题(下)
- 互联网变现与计算广告
- 互联网与商业化
- 大数据与计算广告
- 计算广告介绍
- 数据交易
- 第五部分测试题
- 第五部分测试题
- 百度大脑所思考的人机关系
- 人工智能与大数据时代
- 深度学习介绍
- 深入百度大脑
- 深度学习的应用实例
- 基于百度大脑的人工智能(上)
- 基于百度大脑的人工智能(下)
- 课程大作业
- 课程大作业
- 课程大作业成绩查询
先决条件
没有。
讲师
- 李军
平台
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