link 来源:www.fun-mooc.fr
date_range 开始日期2022年5月16日
event_note 结束日期2022年7月1日
list 7个序列
assignment 等级:入门
chat_bubble_outline 语言:法语
card_giftcard 240分
Logo My Mooc Business

他们选择Edflex来发展业务技能。

开始使用
评论
5
starstarstarstarstar
2条评论

关键信息

credit_card 免费进入
verified_user 免费证书
timer 30小时总数

关于内容

Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur. Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification.
L’objectif de ce MOOC est d’initier les apprenants aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles. Les compétences développées portent sur les méthodes et outils de la statistique descriptive et inférentielle utiles à l’ingénieur.

more_horiz 查看更多
more_horiz 收起
report_problem

前提

L’enseignement dispensé sera de niveau L3. Le public visé comprend les étudiants des écoles d’ingénieurs ou des universités ayant validé un niveau L2, les étudiants suivant une formation d’ingénieurs par la voie de l’alternance et plus généralement les personnes engagées dans un cursus de formation ou de remise à niveau (par exemple : salariés, ou demandeurs d’emploi).

Les prérequis sont les notions de probabilités et de mathématiques enseignées au niveau Bac +2 (DUT, BTS, L2, CPGE).
En semaine 0, vous aurez la possibilité de vous tester de manière à situer votre niveau dans les prérequis. Ce test ne rentrera pas dans les critères d’évaluation pour l’obtention de l’attestation de suivi avec succès.

dns

课程大纲

  • Semaine 0 : Statistique descriptive
  • Semaine 1 : Probabilités
  • Semaine 2 : Echantillonnage et estimation (partie 1)
  • Semaine 3 : Echantillonnage et estimation (partie 2)
  • Semaine 4 : Tests usuels et analyse de variance (partie 1)
  • Semaine 5 : Tests usuels et analyse de variance (partie 2)
  • Semaine 6 : Régression linéaire simple
record_voice_over

教师

Anca Badea
Anca Badea est enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à Mines Saint-Etienne. Elle enseigne les probabilités et la statistique en formation initiale (cycle Ingénieur Civil des Mines). Ses travaux de recherche portent sur l'apprentissage statistique et l'analyse des incertitudes.

Frédéric Delacroix
Frédéric Delacroix est professeur de mathématiques à IMT Lille Douai où il enseigne l'algèbre linéaire l'analyse réelle et complexe, les probabilités et la statistique en formation initiale et en formation continue diplômante.

Christelle Garnier
Christelle Garnier est maître de conférences à IMT Lille Douai où elle enseigne principalement les probabilités, le traitement du signal et les communications mobiles. Elle mène également des travaux de recherche en traitement statistique du signal au sein du laboratoire CRIStAL (UMR CNRS 9189).

Michel Lecomte
Michel Lecomte est professeur de mathématiques à IMT Lille Douai où il enseigne l'analyse, les probabilités et la statistique en formation initiale et en formation continue. De plus, Il est responsable pédagogique du cycle de formation continue à distance des écoles des mines.

Dominique Pastor
Dominique Pastor est Professeur à IMT Atlantique depuis 2002, après une carrière d'ingénieur de 15 ans dans l'industrie. Il est membre permanent du Lab-STICC (CNRS UMR 6285). Ses travaux de recherche actuels concernent le traitement statistique du signal et les représentations parcimonieuses.

Rémi Peyre
Rémi Peyre est maître de conférences, enseignant à Mines-Nancy : il dispense le cours « inférence statistique » en tronc commun de 1ère année ; ainsi que, dans le cadre du parcours « ingénierie mathématique », un cours consacré aux méthodes stochastiques pour le calcul (méthodes de Monte-Carlo, simulation de processus à temps continu) et un cours sur la théorie de l'information. Ses recherches ont lieu à l'Institut Élie Cartant de Lorraine, au sein de l'équipe « probabilités & statistiques », où il travaille sur des domaines variés autour de la théorie des probabilités.

Martial Sauceau
Martial Sauceau est enseignant-chercheur à Mines Albi depuis 2006. Il enseigne principalement en Génie des Procédés et Outils Numériques, mais aussi les bases de statistique. Ses travaux de recherche portent sur le développement et la modélisation de procédés pour la mise en forme de solides pour des applications pharmaceutiques et énergétiques.

Rémi Schwartz
Rémi Schwartz est professeur de mathématiques à l'IMT Lille Douai où il enseigne l'analyse, l'algèbre, les probabilités et la statistique. Il intervient dans les niveaux L1, L2 et L3 en Formation Initiale sous Statut Étudiant et en Formation Initiale sous Statut Apprenti.

Françoise Seyte
Françoise Seyte est Maître de Conférences HDR à l’Université de Montpellier (LAMETA) et responsable de la Mention Finance. Elle enseigne également à l’Ecole des Mines d’Alès et à l’Enac la statistique inférentielle ainsi que l’économétrie. Ses thèmes de recherche concernent l’économétrie appliquée dans le domaine de la finance.

François-Xavier Socheleau
François-Xavier Socheleau enseigne les mathématiques et le traitement du signal à IMT Atlantique depuis 2014. Il mène également des travaux de recherche en traitement statistique du signal et en communications numériques au sein de l'UMR CNRS Lab-STICC.

Thierry Verdel
Thierry Verdel est professeur à Mines Nancy où il enseigne principalement la statistique et la gestion des risques naturels et industriels. Ses travaux de recherche portent sur la gestion des risques liés au sol et au sous-sol et la simulation des situations de gestion de crise.

store

内容设计师

Institut Mines-Télécom

L'Institut Mines-Télécom est un acteur majeur public de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du management.

Il est composé de 10 grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre du redressement productif (Mines Albi, Mines Alès, Mines Douai, Mines Nantes, Mines ParisTech, Mines Saint-Etienne, Télécom Bretagne, Télécom École de Management, Télécom ParisTech, Télécom SudParis) et de deux écoles filiales (Télécom Lille et Eurecom). Il entretient des relations privilégiées avec deux partenaires stratégiques, Mines Nancy, composante de l’Université de Lorraine, et Armines.

L’Institut Mines-Télécom est en pointe en matière d’innovation pédagogique. Premier groupe d’écoles d’ingénieur en France, il diplôme chaque année 8% des ingénieurs.

Les cours en ligne ouverts à tous participent d’un mouvement de création et d’animation de communautés pour la formation initiale et tout au long de la vie. L’Institut Mines-Télécom contribuera à ce mouvement et y impliquera l’ensemble de ses parties prenantes : enseignants-chercheurs, étudiants et futurs étudiants, diplômés, entreprises et de la manière la plus générale tous les apprenants intéressés par les domaines de spécialité de l’Institut.

assistant

平台

FUN

France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.

Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
 

评论
5 /5 平均值
starstarstarstarstar
2
starstarstarstarstar
0
starstarstarstarstar
0
starstarstarstarstar
0
starstarstarstarstar
0
内容
5/5
平台
5/5
动画
5/5
最佳评论

4/5

发布日期2022年6月29日
您是 MOOC 的设计者?
您对这门课的评价是?
内容
5/5
平台
5/5
动画
5/5