- 来自www.edx.org
Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments
课程
en
英语
8 时
此内容评级为 4.5/5
- 自定进度
- 免费获取
- 收费证书
- 4 序列
- 等级 中级
课程详情
教学大纲
- Organizing high throughput data
- Multiple comparison problem
- Family Wide Error Rates
- False Discovery Rate
- Error Rate Control procedures
- Bonferroni Correction
- q-values
- Statistical Modeling
- Hierarchical Models and the basics of Bayesian Statistics
- Exploratory Data Analysis for High throughput data
讲师
Rafael Irizarry
Professor of Biostatistics
Harvard University
Michael Love
Assistant Professor, Departments of Biostatistics and Genetics
UNC Gillings School of Global Public Health
编辑
哈佛大学，简称哈佛，是一所美国私立大学，位于马萨诸塞州波士顿地区的剑桥市。哈佛大学成立于 1636 年 10 月 28 日，是美国历史最悠久的高等学府。
它是常春藤联盟的一员，常春藤联盟是美国东海岸八所大学的非正式联盟。该校有 70 多名学生获得过诺贝尔奖。哈佛大学共有 2,497 名教授、6,715 名本科生和 12,424 名研究生。哈佛大学吸引了来自世界各地的学生（2004 年有 132 个国家的学生）。
平台
EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.
EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.
Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.
完成这个资源，写一篇评论