- 来自www.fun-mooc.fr
Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente
Closed
课程
fr
法语
字幕可用
25 时
此内容评级为 0/5
- 免费获取
- 免费证书
- 10 序列
- 等级 中级
- 字幕在 English
- 从19 三月 2020开始
- 以10 三月 2022结束
课程详情
教学大纲
- Posons le décor : La reproductibilité, en crise ? Reproductibilité et transparence
- Module 1 : Cahier de notes, cahier de laboratoire
- Module 2 : La vitrine et l’envers du décor : le document computationnel
- Module 3 : La main à la pâte : une analyse réplicable
- Module 4 : Vers une étude reproductible : la réalité du terrain
- Let's set the scene : Reproducibility in crisis? Reproducibility and transparency
- Module 1: Taking notes and finding them back
- Module 2: From the showcase to the full story: computational documents
- Module 3: Diving in: a replicable analysis
- Module 4: The rough road to real-life reproducible research
先决条件
Le premier module ne requiert aucune connaissance particulière. Dès le deuxième module, une connaissance des bases du langage Python (librairies pandas, numpy et matplotlib) ou du langage R est nécessaire.
Si vous ne connaissez pas les librairies Python, n'hésitez pas à suivre le chapitre correspondant du Mooc
Dans le quatrième module, nous traitons des sujets plus spécialisés dont chacun peut nécessiter des compétences particulières.
Une familiarité avec l'analyse de données et les statistiques est nécessaire pour certains exercices de cette session.
讲师
Christophe Pouzat
Christophe Pouzat est chercheur CNRS au laboratoire MAP5, mathématiques appliquées à Paris-Descartes. Il est en fait neurophysiologiste et travaille sur l’analyse de données ; la recherche reproductible lui permet une communication explicite avec les expérimentateurs, ce qui évite bien des erreurs.
Arnaud Legrand
Arnaud Legrand est chercheur CNRS au Laboratoire d’Informatique de Grenoble. Il s’intéresse à l’évaluation de la performance de grandes infrastructures. Que ça soit lors de l’expérimentation ou lors de l’analyse des mesures, il est indispensable de capturer rigoureusement le processus utilisé.
Konrad Hinsen
Konrad Hinsen est chercheur CNRS au Centre de Biophysique Moléculaire à Orléans et au Synchrotron SOLEIL à Saint Aubin. Il explore la structure et la dynamique des protéines par des méthodes computationnelles, qu’il tente de rendre reproductibles.
编辑
法国国家计算机科学与控制研究所（INRIA）是法国一家专门从事数学和计算机科学研究的公共科技机构，由高等教育、研究和创新部以及经济和财政部共同管理。 它成立于 1967 年 1 月 3 日。
Inria 的使命是在国内和国际上发展信息与通信科学和技术方面的研究和技术转让。该机构还负责指导法国在人工智能研究方面的国家战略。
平台
France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.
Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
此内容评级为 4.5/5
(没有评论)此内容评级为 4.5/5
(没有评论)完成这个资源，写一篇评论