Réalisez des modélisations de données performantes

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课程详情

教学大纲

Partie 1 - Appréhendez la notion de modélisation
1. Appréhendez les différents types de modélisation
2. Découvrez le jeu de données de l'ozone
3. Découvrez le jeu de données des maladies cardio-vasculaires
4. Découvrez le jeu de données du blé

Partie 2 - Modélisez des données à l'aide de la régression linéaire simple
1. Appréhendez le fonctionnement de la régression linéaire
2. Appliquez la méthode des Moindres Carrés Ordinaires
3. Calculez le coefficient de détermination
4. Testez le modèle linéaire gaussien simple
5. TP : Pratiquez la régression linéaire sur le jeu de données de l'ozone
Activité : Déterminez la hauteur d'un arbre à l'aide d'une régression

Partie 3 - Modélisez des données à l'aide de la régression linéaire multiple
1. Appréhendez le fonctionnement de la régression linéaire multiple
2. Appliquez la méthode des Moindres Carrés Ordinaires
3. Calculez le coefficient de détermination
4. Testez le modèle linéaire gaussien multiple
5. Analysez les résultats
6. Sélectionnez automatiquement un modèle
7. TP : Pratiquez la régression linéaire multiple sur le jeu de données de l'ozone
Activité : Améliorez les prévisions de hauteur des arbres

Partie 4 - Effectuez une classification à l'aide de la régression logistique
1. Appréhendez le fonctionnement de la régression logistique
2. Estimez un modèle de régression logistique
3. Analysez les résultats
4. TP : Pratiquez la régression logistique sur le jeu de données des maladies cardio-vasculaires
Quiz : Avez-vous compris les enjeux de la régression logistique ?

Partie 5 - Effectuez une analyse de la variance (ANOVA)
1. Appréhendez le fonctionnement de l'analyse de la variance (ANOVA)
2. Réalisez une analyse de la variance à un facteur
3. TP : Pratiquez l'analyse de la variance sur le jeu de données du blé
Quiz : Avez-vous compris les enjeux de l'ANOVA ?

Certificat de réussite

先决条件

Ce cours fait partie du parcours 

. Il se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Pour en profiter pleinement, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire, avant ou pendant le cours, sur :

讲师

Vincent Lefieux
Enseignant à ENSAE-ENSAI Formation continue.

编辑

L’ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe) est l’entité de formation continue du Genes. Depuis plus de 50 ans, le Cepe met à disposition son expertise en statistique, économie et finance. Son objectif principal est de délivrer des formations exigeantes et de qualité via des contenus scientifiques innovants et des formateurs de premier plan, toujours experts dans leur domaine d’intervention.

平台

OpenClassrooms (原名 le Site du Zéro 或 SdZ)是一个提供计算机、科学和创业课程的网站。

在线课程可以由该网站的团队、合作大学或大学校的教授或 OpenClassrooms 成员自己教授。

目前,课程有多种形式:MOOC(大规模在线开放课程)、网络文本、电子书、书籍和视频。公司为某些课程颁发证书,包括与 IESA Multimedia 合作颁发的国家承认的证书。

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