Predictive Analytics for IoT Solutions

Name: Predictive Analytics for IoT Solutions
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Author: Microsoft

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课程

英语

8 时

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4 序列
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教学大纲

This course is completely lab-based. There are no lectures or required reading sections. All of the learning content that you will need is embedded directly into the labs, right where and when you need it. Introductions to tools and technologies, references to additional content, video demonstrations, and code explanations are all built into the labs.

Some assessment questions will be presented during the labs. These questions will help you to prepare for the final assessment.

The course includes four modules, each of which contains two or more lab activities. The lab outline is provided below.

Module 1: Introduction to Machine Learning for IoT

Lab 1: Examining Machine Learning for IoT
Lab 2: Getting Started with Azure Machine Learning
Lab 3: Exploring Code-First Machine Learning with Python

Module 2: Data Preparation for Predictive Maintenance Modeling

Lab 1: Exploring IoT Data with Python
Lab 2: Cleaning and Standardizing IoT Data
Lab 3: Applying Advanced Data Exploration Techniques

Module 3: Feature Engineering for Predictive Maintenance Modeling

Lab 1: Exploring Feature Engineering
Lab 2: Applying Feature Selection Techniques

Module 4: Fault Prediction

Lab 1: Training a Predictive Model
Lab 2: Analyzing Model Performance

先决条件

Before starting this course, students should understand the following:

IoT terminology and business goals
How to use modern software development tools
Basic principles of Python programming
Basic data analytics techniques
General machine learning concepts

讲师

Chris Howd
Engineer and Software Developer
Microsoft

Sheila Shahpari
CTO, Paritta Group
Paritta Group

编辑

微软公司是一家美国跨国计算机和微型计算机公司，由比尔-盖茨和保罗-艾伦创立。其主要业务是开发和销售操作系统和软件。

平台

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.