- 来自www.coursera.org
Обучение на размеченных данных
课程
ru
俄语
44 时
此内容评级为 0/5
- 自定进度
- 免费获取
- 收费证书
- 5 序列
- 等级 中级
课程详情
教学大纲
- Week 1 - Машинное обучение и линейные модели
Добро пожаловать на курс "Обучение на размеченных данных"! В этом модуле вы узнаете, что такое машинное обучение, какие в нём бывают постановки задачи, и что особенного в обучении на размеченных данных. Затем вы изучите один из основных способов решения задач ... - Week 2 - Борьба с переобучением и оценивание качества
Вторая неделя нашего курса будет посвящена общим вопросам, с которыми приходится столкнуться в любой задаче анализа данных. Вы узнаете, что такое проблема переобучения, из-за чего она возникает, как её можно обнаружить и как с ней бороться — в частности, вы по... - Week 3 - Линейные модели: классификация и практические аспекты
Добро пожаловать на третью неделю курса! Вы уже поработали с линейными моделями, научились измерять их качество и устранять переобучение с помощью регуляризации. Пришло время разобраться, почему регуляризация действительно помогает уменьшить сложность модели и... - Week 4 - Решающие деревья и композиции алгоритмов
Линейные модели — очень важный и полезный, но слишком простой класс алгоритмов в машинном обучении; не во всех задачах они позволяют добиться желаемого качества. В этом модуле вы познакомитесь с новым семейством алгоритмов — решающими деревьями. Они во многом ... - Week 5 - Нейронные сети и обзор методов
Рады приветствовать вас на последней, пятой неделе курса! Мы расскажем ещё о нескольких подходах к решению задач машинного обучения, которые не были затронуты в предыдущих модулях, но при этом играют важную роль в практических задачах. Это нейронные сети, байе...
先决条件
没有。
讲师
Victor Kantor
Evgeniy Riabenko
Evgeny Sokolov
Константин Воронцов
доктор физико-математических наук, профессор
Кафедра интеллектуальных систем
Emeli Dral
编辑
莫斯科物理技术学院(国立大学),简称 MFTI,是一所位于多尔戈普鲁德内和莫斯科的俄罗斯大学。
莫斯科物理技术学院于 1946 年 2 月由俄罗斯科学院在物理学家 Piotr Kapitsa 的推动下成立,旨在创建一所精英科学大学。正是在这里创立了物理技术教学法,使经过严格挑选的学生能够在导师的指导下制定自己的学习和研究计划。
平台
Coursera是一家数字公司,提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。
Coursera与顶尖大学和组织合作,在线提供一些课程,并提供许多科目的课程,包括:物理,工程,人文,医学,生物学,社会科学,数学,商业,计算机科学,数字营销,数据科学 和其他科目。
此内容评级为 4.5/5
(没有评论)此内容评级为 4.5/5
(没有评论)完成这个资源,写一篇评论