关键信息
关于内容
Ce MOOC a pour objectif de donner aux chercheurs, professionnels de la recherche en santé et sciences du vivant et futurs chercheurs français et francophones les éléments nécessaires pour s'adapter à l’évolution des pratiques de recherche en santé (de la gestion à la communication et à la diffusion de ressources scientifiques) et leur permettre de prendre en main les outils numériques associés. Il permettra en outre de saisir certains nouveaux enjeux technologiques, sociaux, juridiques, éthiques tels que le libre accès à la publication scientifique, le partage de données scientifiques ainsi que les changements de méthodologies que le numérique peut introduire dans les pratiques de recherche (data driven research, recherche participative).
Aussi, chaque séance fera appel à une diversité d’experts (chercheurs, ingénieurs de recherche, bibliothécaires, médecins, juristes etc.) pour apporter un éclairage sur les enjeux de ces nouveaux usages. Des screencasts proposeront des retours d'expérience de chercheurs et permettront de découvrir ainsi un ensemble d’outils numériques open source utilisés en recherche (logiciel R, Zotero, Github, Python).
Les échanges entre participants et intervenants de ce MOOC et les réflexions générées dans ce cadre constitueront une source importante, une matière vive, qui viendra nourrir la pratique. Il sera aussi question pour chaque participant de se questionner sur ses propres pratiques et de construire au fil du MOOC des objectifs concrets pour les faire évoluer.
课程大纲
Séance 0 : Recherche à l'ère du numérique : quelles transformations ? (séance d'introduction) [Interview] Numérique et Recherche [Screencast] Présentation du MOOC
Séance 1 : S'appuyer sur des ressources scientifiques existantes [Interview] Bibliothèque et numérique : quels défis et quels rôles à jouer ? [Screencast] Savoir gérer sa bibliographie seul ou en groupe avec Zotero
Séance 2 : Collecter/produire des données scientifiques [Interview] Numérique et collecte de données en santé [Screencast] Daydream : un exemple de collecte de données en ligne
Séance 3 : Traiter/analyser des données scientifiques [Interview] Données et numérique : quelles "réelles" transformations ? [Screencast 1] Recherche en neurogénétique : exemple d'utilisation de Python et de Github [Screencast 2] Analyse de données en épidémiologie avec R
Séance 4 : Archiver/partager des données scientifiques : données de santé, données sensibles [Interview 1] Des données partagées aux données ouvertes en recherche [Interview 2] Données de santé, données sensibles : quels droits ? Quelles protections ? [Screencast] Partage de données médicales anonymisées
Séance 5 : Partager ses résultats scientifiques : écrire et publier [Interview 1] Publier sa recherche à l'ère du numérique : Open Access [Interview 2] Droit d’auteur et licences Creative Commons : quelques précisions utiles avant de publier [Screencast 1] Déposer un article dans HAL
Séance 6 : Faire partie d'une communauté scientifique [Interview] Evaluer, être évalué : retour sur la "machinerie" de l'évaluation et ses évolutions [Screencast 1] Faire connaître ses activités de recherche : comparaison de Zenodo et Figshare [Screencast 2] Communiquer sur ses recherches : présence "en ligne".
Séance 7 : Nouvelles formes d’interaction en recherche et enjeux éthiques [Interview 1] Ouvrir le processus de recherche : des sciences citoyennes à la recherche participative [Interview 2] Ethique de la recherche à l'ère du numérique [Screencast 1] Présentation d'un projet de sciences citoyenne avec le Citizen Cyberlab [Screencast 2] Blogs scientifiques
教师
Célya Gruson-Daniel, coordination générale, directrice du Mooc.
Célya Gruson-Daniel est ingénieure de recherche responsable des technologies de l’information et de la communication au sein du Centre Virchow-Villermé Paris-Berlin. Elle coordonne et pilote l’activité de production des MOOC et contribue à l’animation de l’activité de recherche en Open Science et Big Data. Diplômée de l’ENS et de l’UPMC en neurosciences cognitives et comportementales, Célya Gruson-Daniel s’intéresse aux transformations de la recherche et de l’éducation supérieure, notamment via les mouvements de l’Open Science et de l’Open Education. Elle a cofondé en janvier 2013 la communauté HackYourPhD. Dans le cadre de son doctorat en Information et Communication (École Doctorale Frontières de l’Apprentissage du Centre de Recherche Interdisciplinaire), elle consacre sa recherche au mouvement de l’Open Science. celyagd.com @celyagd
Liane Huttner, aide à la coordination et à l'animation.
Liane Huttner est étudiante en Master de droit. Diplômée de l'université Panthéon-Assas en droit et de l'université Pierre et Marie Curie en biologie, elle s'intéresse à tous les liens qui relient science et biologie. Elle est stagiaire au centre Virchow-Villermé et participe à la coordination du MOOCSciNum et plus particulièrement aux éclairages apportés sur les questions juridiques.
内容设计师
巴黎大学（又称新巴黎大学）于 1896 年重建，由理学院、文学院、法学院、医学院、新教神学院和高等药学院组成。它于 1970 年底解散，成为十三所独立的大学。
平台
France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.
Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
Voici un MOOC créé par et pour la communauté scientifique. Rien n’empêche les curieux comme moi d’aller voir les problématiques que rencontrent cette communauté et la manière dont elle les traite. Sont notamment abordés les sujets sur le partage et la recherche d’information, sur la collecte et l’anonymisation des données ainsi que les nouvelles pratiques de recherche comme le data driven research. Un grand nombre de lien est mis à la disposition de l’apprenant pour approfondir ses sujets d’intérêt. En conclusion: Le public visé est scientifique, mais tous ceux qui s’intéressent aux données, à leurs partages, traitements etc… pourront y trouver un intérêt.
Voici un MOOC créé par et pour la communauté scientifique. Rien n’empêche les curieux comme moi d’aller voir les problématiques que rencontrent cette communauté et la manière dont elle les traite. Sont notamment abordés les sujets sur le partage et la recherche d’information, sur la collecte et l’anonymisation des données ainsi que les nouvelles pratiques de recherche comme le data driven research. Un grand nombre de lien est mis à la disposition de l’apprenant pour approfondir ses sujets d’intérêt. En conclusion: Le public visé est scientifique, mais tous ceux qui s’intéressent aux données, à leurs partages, traitements etc… pourront y trouver un intérêt.
