Introduction to Natural Language Processing

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英语
84 时
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来源
  • 来自www.coursera.org
状况
  • 免费获取
  • 免费证书
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  • 12 序列
  • 等级 介绍
  • 从4 十月 2015开始
  • 以27 十二月 2015结束

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课程详情

教学大纲

Week One (Introduction 1/2) (1:35:31)
Week Two (Introduction 2/2) (1:36:26)
Week Three (NLP Tasks and Text Similarity) (1:42:52)
Week Four (Syntax and Parsing, Part 1) (1:48:14)
Week Five (Syntax and Parsing, Part 2) (1:50:29)
Week Six (Language Modeling and Word Sense Disambiguation) (1:40:33)
Week Seven (Part of Speech Tagging and Information Extraction) (1:33:21)
Week Eight (Question Answering) (1:16:59)
Week Nine (Text Summarization) (1:33:55)
Week Ten (Collocations and Information Retrieval) (1:29:40)
Week Eleven (Sentiment Analysis and Semantics) (1:09:38)
Week Twelve (Discourse, Machine Translation, and Generation) (1:30:57)

 

先决条件

没有。

讲师

  • Dragomir Radev

编辑

密歇根大学(UM,UMich 或简称密歇根)是一所公立研究型大学,位于美国密歇根州安阿伯市。该大学成立于 1817 年,是密歇根州历史最悠久、规模最大的大学。

密歇根大学的使命是为密歇根州和全世界人民服务,在创造、交流、保存和应用学术知识、艺术和价值观方面发挥领导作用,培养挑战现在和丰富未来的领导者和公民。

平台

Coursera是一家数字公司,提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。

Coursera与顶尖大学和组织合作,在线提供一些课程,并提供许多科目的课程,包括:物理,工程,人文,医学,生物学,社会科学,数学,商业,计算机科学,数字营销,数据科学 和其他科目。

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