Natural Language Processing
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关于内容

Have you ever wondered how to build a system that automatically translates between languages? Or a system that can understand natural language instructions from a human? This class will cover the fundamentals of mathematical and computational models of language, and the application of these models to key problems in natural language processing.

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课程大纲

Topics covered include:

1. Language modeling.
2. Hidden Markov models, and tagging problems.
3. Probabilistic context-free grammars, and the parsing problem.
4. Statistical approaches to machine translation.
5. Log-linear models, and their application to NLP problems.
6. Unsupervised and semi-supervised learning in NLP.

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教师

  • Michael Collins
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Columbia University

哥伦比亚大学是一所私立大学,位于美国纽约曼哈顿区西北部的晨边高地。它起源于 1754 年由英国国王乔治二世创建的国王学院。哥伦比亚大学是美国历史最悠久的高等学府之一,也是常春藤联盟(Ivy League)的成员之一,常春藤联盟由美国历史最悠久、最著名、最有声望和最精英化的八所大学组成。

哥伦比亚大学是世界上最挑剔、最负盛名的大学之一。2019 年的录取率为 5.1%,与哈佛大学和斯坦福大学相当。其研究水平在美国排名第一,在CUWR世界千强大学排名中位列世界第六(美国第四),在上海大学排名中位列第八。

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Coursera是一家数字公司,提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。

Coursera与顶尖大学和组织合作,在线提供一些课程,并提供许多科目的课程,包括:物理,工程,人文,医学,生物学,社会科学,数学,商业,计算机科学,数字营销,数据科学 和其他科目。

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