Modéliser les données dans Power BI

Module 1 : Concevoir un modèle de données dans Power BI 
Le processus de création d’un modèle de données complexe dans Power BI est simple. Si vos données proviennent de plusieurs systèmes transactionnels, vous pouvez très rapidement vous retrouver avec des dizaines de tables. Un bon modèle de données doit avant tout minimiser le désordre. Un schéma en étoile est un moyen de simplifier un modèle de données. Vous en apprendrez davantage sur la terminologie et l’implémentation de ce schéma dans ce module. Vous découvrirez également pourquoi le choix de la granularité des données est important pour les performances et la convivialité de vos rapports Power BI. Enfin, vous verrez comment améliorer les performances de vos modèles de données Power BI.

• Introduction
• Utiliser des tables
• Créer une table de dates
• Utiliser des dimensions
• Définir la précision des données
• Relations et cardinalité
• Résoudre les problèmes liés à la modélisation
• Labo : Modéliser les données dans Power BI Desktop (partie 1)
• Labo : Modéliser les données dans Power BI Desktop (partie 2)
• Contrôler vos connaissances
• Résumé

Module 2 : Introduction à la création de mesures à l’aide de DAX dans Power BI
DAX (Data Analysis Expressions) est un langage de programmation utilisé dans Microsoft Power BI pour créer des colonnes calculées, des mesures et des tables personnalisées. Il s’agit d’une collection de fonctions, d’opérateurs et de constantes qui peuvent être utilisés dans une formule ou une expression pour calculer et retourner une ou plusieurs valeurs. Vous pouvez vous servir du langage DAX pour résoudre un certain nombre de problèmes de calcul et d’analyse de données, et ainsi créer de nouvelles informations à partir de données déjà présentes dans votre modèle.

• Introduction à DAX
• Présentation du contexte
• Usage de la fonction CALCULATE
• Utilisation efficace des relations
• Création de mesures semi-additives
• Labo – Introduction à DAX dans Power BI Desktop
• Utilisation de Time Intelligence
• Labo – Time Intelligence et mesures en DAX
• Vérifiez vos connaissances
• Résumé

Module 3 : Optimiser un modèle pour améliorer les performances dans Power BI 
L’optimisation des performances, également appelée réglage des performances, consiste à apporter des modifications à l’état actuel du modèle de données afin qu’il s’exécute plus efficacement. En gros, quand votre modèle de données est optimisé, il fonctionne mieux.

• Présentation de l’optimisation des performances
• Passer en revue les performances des mesures, des relations et des visuels
• Utiliser des variables pour améliorer les performances et la résolution des problèmes
• Réduire la cardinalité
• Optimiser les modèles DirectQuery avec un stockage au niveau de la table
• Créer et gérer des agrégations
• Contrôler vos connaissances
• Résumé