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L’Intelligence Artificielle pour TOUS !
- 免费获取
- 免费证书
- 36 序列
- 等级 介绍
- 从14 十月 2020开始
- 以5 九月 2021结束
课程详情
教学大纲
Semaine 1 : Comprendre ce qu’est l’IA
- Qu'est-ce que l'IA ?
- Pourquoi aujourd'hui ?
- Quels domaines d'application
- Quels débats et et enjeux ?
Semaine 2 : Faut-il vraiment des compétences techniques pour faire de l’IA ? Eh bien non.
- Quel vocabulaire maitriser pour pouvoir faire de l’IA ?
- Que faut-il savoir sur les datas, les algorithmes et l’apprentissage machine pour faire de l’IA ?
- Peut-on tout demander aux IA ?
- Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour faire de l’IA ?
Semaine 3 : Observer des cas d’usage
- Le cas EDF
- Le cas Malakoff-Mederic-Humanis
Semaine 4 : Tirer les leçons
- Remplacer : quelles sont les tâches que l'IA va réaliser à la place du manager ?
- Assister : quelles sont les tâches que le manager fait avec l'IA ?
- Augmenter : quelles sont les nouvelles tâches que le manager va faire grâce à l’IA ?
- Identifier : Quels sont les facteurs clefs de succès ?
- Les leçons à tirer
Semaine 5 : Développer de nouvelles compétences
- Quelles compétences managériales d'interaction avec l'IA ?
- Quelles compétences d'acculturation des collaborateurs à l'IA ?
- Imaginer le futur du travail
Plus de 80 INTERVIEWS d’experts en IA (grandes entreprises, start up, en France et international).
Weeek 1: Understanding AI
- What is AI?
- Why today?
- Which fields of application?
- What debates and issues?
Weeek 2: Do you really need technical skills to deal with AI? Well, no.
- Terminology you need to understand AI
- What do you need to know about data, algorithms and machine learning to deal with AI?
- Can you expect everything from AI?
- Why do organizations need your expertise in the matter?
Week 3: Observing study cases
- EDF study case
- Malakoff-Mederic study case
Week 4: What to remember?
- Replace: what tasks whill AI do instead of the manager?
- Assist: what tasks does the manager with the AI?
- Increase: what tasks will the manager do thanks to the AI?
- Identify: what are the key factors to success?
- What to remember?
Week 5: Developing new skills
- Which managerial skills for the interaction with AI?
- Which skills for collaborators to get used to IA?
- What future for the professional world?
More than 80 interviews of AI experts (from big companies, start-up, in France and around the world)
先决条件
- À des managers, à toutes les personnes non-scientifiques qui veulent rester en phase avec les évolutions technologiques pour se transformer et faire évoluer leur métier
- Les citoyens qui veulent comprendre l’impact de l’IA sur le travail
Il n'y a aucun prérequis pour le suivre.
There is no prerequisite needed.
讲师
Cécile Dejoux
Professeur des universités au Cnam Paris, Professeur associée à l’ESCP Europe, responsable de la filière RH dont Master GRH et transformations numériques au Cnam. Elle enseigne à l’ENA et donne de nombreuses conférences en entreprises sur le management à l’ère du numérique et de l’IA, former et apprendre avec le numérique et savoir travailler en mode collaboratif pour créer de l’intelligence collective.
编辑
国立工艺美术学院（Conservatoire national des arts et métiers）是一所致力于终身学习的大型高等教育机构。1794 年，根据阿贝-亨利-格雷瓜尔（Abbé Henri Grégoire）"为改善国家工业 "的建议，《公约》创建了国家艺术和手工艺学院，如今它已成为一所公共科学、文化和专业机构，具有大学院的地位。
每年，该公共机构及其 28 个地区中心和 150 个教学中心接待近 10 万名学生（雇员、求职者、自营职业者），他们来 Cnam 更新知识、提高技能或获得文凭，从学士学位到研究生和工程学文凭。
为了满足客户的期望，Cnam 为自己设定了一个目标，即以数字形式提供 70% 的培训课程，从而能够采用多种学习方法（面授、混合式、远程学习），并确保每个人都能随时随地学习课程。
除这一目标外，Cnam 还在其总体规划中纳入了面向法语公众的大规模开放式在线课程 （MOOC）的开发，这将以不同的方式补充其学位课程的范围。管理、卫生、信息技术和数学等领域的首批课程已经开始制作。
平台
France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.
Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
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