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Introduction to Probability and Data with R
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- 10 序列
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课程详情
教学大纲
Week 1: Unit 1 - Introduction to data
- Part 1 – Designing studies
- Part 2 – Exploratory data analysis
- Part 3 – Introduction to inference via simulation
- Part 1 – Defining probability
- Part 2 – Conditional probability
- Part 3 – Normal distribution
- Part 4 – Binomial distribution
- Part 1 – Variability in estimates and the Central Limit Theorem
- Part 2 – Confidence intervals
- Part 3 – Hypothesis tests
- Part 4 – Inference for other estimators
- Part 5 - Decision errors, significance, and confidence
- Part 1 – t-inference
- Part 2 – Power
- Part 3 – Comparing three or more means (ANOVA)
- Part 4 – Simulation based inference for means
- Part 1 – Single proportion
- Part 2 – Comparing two proportions
- Part 3 – Inference for proportions via simulation
- Part 4 – Comparing three or more proportions (Chi-square)
- Part 1 – Relationship between two numerical variables
- Part 2 – Linear regression with a single predictor
- Part 3 – Outliers in linear regression
- Part 4 – Inference for linear regression
- Part 1 – Regression with multiple predictors
- Part 2 – Inference for multiple linear regression
- Part 3 – Model selection
- Part 4 – Model diagnostics
- Bayesian vs. frequentist inference
先决条件
没有。
讲师
- Mine Çetinkaya-Rundel - Department of Statistical Science
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杜克大学是一所位于北卡罗来纳州达勒姆的北美私立研究型大学。该大学以杜克王朝的名字命名。
虽然该大学直到 1924 年才正式成立（其根源可追溯到 1838 年）。杜克大学经常被称为 "南方的哈佛"，是美国南方选拔最严格的大学。
该大学是美国大学协会的成员，自 1900 年以来，该协会一直将北美的精英研究型大学聚集在一起。
平台
Coursera是一家数字公司，提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。
Coursera与顶尖大学和组织合作，在线提供一些课程，并提供许多科目的课程，包括：物理，工程，人文，医学，生物学，社会科学，数学，商业，计算机科学，数字营销，数据科学 和其他科目。
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