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关键信息

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关于内容

L'analyse de données quantitatives est devenue aujourd'hui une pratique incontournable dans tous les métiers liés aux sciences sociales. Ces analyses sont utilisées pour comprendre des phénomènes économiques et financiers, décrire la nature de la relation entre des personnes, des objets ou des événements, ou encore anticiper les conséquences d’une décision.

Ce cours vous permettra d’acquérir les premiers concepts nécessaires pour construire rigoureusement des modèles économétriques. Il est constitué de leçons construites à partir de cas pratiques originaux interrogeant la vie quotidienne. Mentionnons parmi d’autres:

  • Comment réussir une campagne de financement collaboratif ?
  • Quels sont les déterminants des écarts salariaux entre les hommes et les femmes ?
  • Existe-t-il encore un lien entre l’inflation et le chômage ?
  • Peut-on prédire un changement de niveau de risque sur les marchés financiers ?
  • Existe-t-il un lien entre le niveau de revenu et le sentiment d’être en bonne santé ?
  • Le salaire est-il la seule motivation économique des travailleurs ?
  • Le prix de vente des œuvres de Picasso correspond-il à sa valeur de catalogue ?

Ce cours contient huit leçons. Il permet tout d’abord de comprendre l’étendue et les limites de l’utilisation de l’économétrie en sciences sociales. La formation se poursuit en étudiant le modèle linéaire, tout en insistant sur la manière dont la construction d’un tel modèle permet d'identifier et de quantifier diverses relations entre les données mesurées. Il élabore également les propriétés statistiques de l'estimateur de moindres carrés, permettant ensuite de montrer comment il est possible de vérifier ou de tester des hypothèses économiques en pratique. Des leçons particulières sont consacrées à l’analyse de données fréquemment utilisées dans la pratique de l'économétrie, telles que les variables catégorielles et les séries temporelles.

A la fin du cours, vous serez capables de:

  • formaliser une question économique ou financière dans un modèlestatistique;
  • estimer et tester des hypothèses économiques dans un modèle statistique;
  • traduire le résultat d’une analyse quantitative avec rigueur dans un langage opérationnel et pratique.

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前提

  • Une maîtrise de l’algèbre linéaire élémentaire, et particulièrement du calcul matriciel
  • Une connaissance générale des outils de statistique descriptive

NB: Ce cours en ligne repose sur l’utilisation du logiciel open source R pour lequel aucune connaissance préalable n’est requise. Ce logiciel devra être installé sur votre ordinateur de travail.

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课程大纲

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教师

Sophie Béreau
Professeure de finance
Université catholique de Louvain

Christian Hafner
Professeur de statistique et d’économétrie
Université catholique de Louvain

Mikael Petitjean
Professeur de finance
Université catholique de Louvain

Sébastien Van Bellegem
Professeur de statistique et d’économétrie
Université catholique de Louvain

store

内容设计师

UCLouvain

UCLouvain (UCL) est une université belge francophone multisite.

À la suite de la scission de l'université catholique de Louvain en deux entités juridiquement indépendantes (1968), l'université francophone s'est implantée dans sa majeure partie à Louvain-la-Neuve (Brabant wallon) depuis 1972 et à Woluwe-Saint-Lambert pour la faculté de médecine, l'université néerlandophone demeurant à Louvain, sous le nom de Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven).

assistant

平台

Edx

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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très intéressant toutes mes félicitations

发布于 2019年11月6日
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发表于 2019年11月6日
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très intéressant toutes mes félicitations

发表于 2019年5月24日
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un cours intéressant mais c'est juste une introduction et donc il faut des moocs avec plus de détails

发表于 2019年4月17日
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je veux suivre ce cour avec de professionnalisme