Initiez-vous au machine learning

课程
fr
法语
10 时
此内容评级为 3.8334/5
来源
  • 来自openclassrooms.com
状况
  • 自定进度
  • 免费获取
  • 收费证书
更多信息
  • 4 序列
  • 等级 中级

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Learn more

课程详情

教学大纲

Partie 1 - Identifiez les possibilités du Machine Learning
1. Découvrez le domaine de la Data Science
2. Plongez-vous dans la peau d’un Data scientist
3. Identifiez les différentes étapes de modélisation
4. Identifiez les différents types d'apprentissage automatiques
 Quiz : Identifiez les possibilités du Machine Learning

Partie 2 - Identifiez les techniques et outils du Machine Learning
1. Transformez des besoins métiers en problèmes de Machine Learning
2. Sélectionnez les outils de Data Science appropriés
 Quiz : Identifiez les techniques et outils du Machine Learning

Partie 3 - Entraînez votre premier algorithme de Machine Learning
1. Construisez un modèle statistique
2. Programmez votre première régression linéaire
3. Exploitez votre jeu de données
4. Entraînez votre premier k-NN
5. Entraînez-vous à entraîner un algorithme de Machine Learning !

Partie 4 - Appréhendez les limites du Machine Learning
1. Familiarisez-vous avec les limites des algorithmes
2. Trouvez le bon compromis entre biais et variance
3. Généralisez votre modèle
4. Gérez le fléau de la dimension
 Quiz : Appréhendez les limites du Machine Learning

Certificat de réussite

先决条件

Ce cours se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Si vous ne possédez pas les prérequis ci-dessous, n'hésitez tout de même pas à consulter ce cours, qui vous donnera un bon aperçu de l'écosystème et des méthodes de Data science.

Pour profiter pleinement du cours, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire sur :

  • Python pour le calcul numérique ;
  • quelques notions d'algèbre linéaire, telles que manipulation de vecteurs, multiplication de matrices, normes ;
  • quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance.

Outils nécessaires : 

  •  scikit-learn
  • Jupyter Notebook

讲师

Yannis Chaouche
Data scientist & professeur chez OpenClassrooms

编辑

CentraleSupélec is the result of the merger of the Ecole Centrale Paris and the Supélec. The collaboration between the two Colleges of engineering begun in 1969 with the introduction of the joint competitive entrance exam. Since 2009, the Ecole Centrale Paris and Supélec have continually strengthened their partnerships and collaborations with the aim of encompassing the whole of their activities (engineering education, research and post graduate programs) and confirmed their shared values of excellence, innovation, entrepreneurship, internationalization and leadership. Today CentraleSupélec aims to become a reference in the field of engineering and systems sciences and a leading engineering College in the area of higher education and research, ranked amongst the best institutions in the world.

平台

OpenClassrooms (原名 le Site du Zéro 或 SdZ)是一个提供计算机、科学和创业课程的网站。

在线课程可以由该网站的团队、合作大学或大学校的教授或 OpenClassrooms 成员自己教授。

目前,课程有多种形式:MOOC(大规模在线开放课程)、网络文本、电子书、书籍和视频。公司为某些课程颁发证书,包括与 IESA Multimedia 合作颁发的国家承认的证书。

此内容评级为 3.8334/5
(没有评论)
此内容评级为 3.8334/5
(没有评论)
完成这个资源,写一篇评论