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Initiez-vous au machine learning
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- 收费证书
- 4 序列
- 等级 中级
课程详情
教学大纲
Partie 1 - Identifiez les possibilités du Machine Learning
1. Découvrez le domaine de la Data Science
2. Plongez-vous dans la peau d’un Data scientist
3. Identifiez les différentes étapes de modélisation
4. Identifiez les différents types d'apprentissage automatiques
Quiz : Identifiez les possibilités du Machine Learning
Partie 2 - Identifiez les techniques et outils du Machine Learning
1. Transformez des besoins métiers en problèmes de Machine Learning
2. Sélectionnez les outils de Data Science appropriés
Quiz : Identifiez les techniques et outils du Machine Learning
Partie 3 - Entraînez votre premier algorithme de Machine Learning
1. Construisez un modèle statistique
2. Programmez votre première régression linéaire
3. Exploitez votre jeu de données
4. Entraînez votre premier k-NN
5. Entraînez-vous à entraîner un algorithme de Machine Learning !
Partie 4 - Appréhendez les limites du Machine Learning
1. Familiarisez-vous avec les limites des algorithmes
2. Trouvez le bon compromis entre biais et variance
3. Généralisez votre modèle
4. Gérez le fléau de la dimension
Quiz : Appréhendez les limites du Machine Learning
Certificat de réussite
先决条件
Ce cours se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Si vous ne possédez pas les prérequis ci-dessous, n'hésitez tout de même pas à consulter ce cours, qui vous donnera un bon aperçu de l'écosystème et des méthodes de Data science.
Pour profiter pleinement du cours, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire sur :
- Python pour le calcul numérique ;
- quelques notions d'algèbre linéaire, telles que manipulation de vecteurs, multiplication de matrices, normes ;
- quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance.
Outils nécessaires :
- scikit-learn
- Jupyter Notebook
讲师
Yannis Chaouche
Data scientist & professeur chez OpenClassrooms
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平台
OpenClassrooms (原名 le Site du Zéro 或 SdZ)是一个提供计算机、科学和创业课程的网站。
在线课程可以由该网站的团队、合作大学或大学校的教授或 OpenClassrooms 成员自己教授。
目前,课程有多种形式:MOOC(大规模在线开放课程)、网络文本、电子书、书籍和视频。公司为某些课程颁发证书,包括与 IESA Multimedia 合作颁发的国家承认的证书。