关键信息
关于内容
Курс посвящен факторам, влияющим на размер компаний и структуру рынка. Почему на одних рынках преобладают малые компании, а на другом крупные? Продавцы принимают решения стратегически, однако их стимулы в свою очередь зависят от структуры рынка и от предшествующих решений. Как разделить между зоной предопределенных и свободных решений? Например, сговор как модель ценового поведения – предопределен структурой рынка или служит результатом свободного волеизъявления? Способны ли укоренившиеся на рынке продавцы препятствовать входу новичков, защищая свою рыночную долю и свою прибыль? Каковы лучшие способы предотвращения ценовых сговоров продавцов? Нужно ли (или по крайней мере желательно) запрещать или ограничивать слияния между крупными продавцами? Есть ли необходимость для государственной политики налагать ограничения на условия договоров между производителем и дистрибьютором? Как в этих условиях должна быть организована государственная политика (применение антимонопольных запретов и регулирование)? На эти и другие вопросы мы и будем искать ответы.
课程大纲
- Week 1 - Размер фирмы и его объяснение
Задачи курса на этой неделе: познакомиться с теоретическими подходами (технологическим и институциональным), которые по-разному объясняют размер фирмы, а также рассмотреть пределы экономических теорий фирмы. Помимо соответствующих глав рекомендованного учебник... - Week 2 - Монополия, естественная монополия и регулирование
Основные вопросы курса на этой неделе: Как измерить монопольную власть? Эффективна ли монополия? В чем особенности естественной монополии? Регулирование естественных монополий. Помимо соответствующих параграфов рекомендованного учебника Л.М.Б. Кабраля, мы рек... - Week 3 - Парадокс Бертрана и факторы олигополистической конкуренции
Задача курса на этой неделе: объяснить подходы к моделированию ценовой конкуренции и её результатов и выделить условия, при которых снижается/усиливается ценовая конкуренция продавцов. Помимо соответствующих параграфов рекомендованного учебника Л.М.Б. Кабраля... - Week 4 - Сговор
Задачи курса на этой неделе: объяснить влияние структуры рынка и политики продавцов на возможность заключения и поддержания сговора и познакомиться с методами борьбы со сговором (санкциями и способом их применения). Помимо соответствующих параграфов рекомендов... - Week 5 - Вертикальные ограничивающие контракты
Основные вопросы курса на этой неделе: объяснить потребность в использовании вертикальных ограничивающих контрактов в цепочке создания стоимости и показать влияние вертикальных ограничивающих контрактов на конкуренцию. Помимо соответствующих параграфов рекомен... - Week 6 - Дифференциация продукта и реклама
Задачи курса на этой неделе: рассмотреть подход к моделированию конкуренции на рынке дифференцированного продукта; показать связь между дифференциацией продукта и ценовой конкуренцией и познакомиться с альтернативными объяснениями рекламы и её влияния на конку... - Week 7 - Вход, выход и формирование структуры рынка
Задачи курса на этой неделе: объяснить развитие структуры рынка с эндогенными и экзогенными издержками входа и оценить влияние различных инструментов сдерживания входа на структуру рынка. Помимо соответствующих параграфов рекомендованного учебника Л.Б.М.Кабра... - Week 8 - Инновации и конкуренция. Сетевые эффекты потребления и их влияние на рынки
Задачи курса на этой неделе: оценить влияние структуры рынка и конкуренции на стимулы к инновациям; рассмотреть односторонние и двухсторонние сетевые эффекты с точки зрения структуры рынка и объяснить соотношение интенсивности ценовой конкуренции и сетевых эф...
教师
Svetlana Avdasheva
Professor, Head of
Department of Applied Economics
内容设计师

莫斯科国立研究大学 "高等经济学院"(EHESE)于 1992 年在俄罗斯经济学家的倡议下成立。
自 2001 年以来,它一直是一所国立大学,最初由经济发展部监管,自 2008 年以来,它一直是直属于俄罗斯联邦政府的高等教育和研究机构。经过校际竞赛,该校于 2009 年被授予俄罗斯国立研究型大学的地位。
它在国际上被称为高等经济学院(HSE)。
除莫斯科外,该校还在圣彼得堡、下诺夫哥罗德和彼尔姆设有三个附属校区。
在 QS 世界大学排名中,该校经常名列世界最佳大学前 100 名,在俄罗斯名列第二4。
平台

Coursera是一家数字公司,提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。
Coursera与顶尖大学和组织合作,在线提供一些课程,并提供许多科目的课程,包括:物理,工程,人文,医学,生物学,社会科学,数学,商业,计算机科学,数字营销,数据科学 和其他科目。