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大数据算法
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zh
中文
10 时
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- 等级 介绍
- 从16 十一月 2014开始
- 以28 二月 2015结束
课程详情
教学大纲
- 第一讲 大数据算法概述
- 1.1大数据的定义与特点
- 1.2 大数据算法-求解大数据上计算问题的过程
- 1.2 大数据算法-大数据算法的定义
- 1.2 大数据算法-大数据算法的特点与难点
- 1.3 大数据算法设计与分析
- 第一讲 讨论
- 第一讲 作业
- 第二讲 亚线性算法概述
- 2.1 亚线性算法的定义
- 2.2 水库抽样—空间亚线性算法
- 2.3 平面图直径—时间亚线性计算算法
- 2.4 全0数组判定—时间亚线性判定算法
- 第二讲 讨论
- 第二讲 作业
- 第三讲 亚线性算法例析
- 3.1 数据流中频繁元素-基础知识
- 3.1 数据流中频繁元素-算法与分析
- 3.2 生成树权重(一)
- 3.2 生成树权重(二)
- 3.3 数组有序性判定
- 第三讲 讨论
- 第三讲 作业
- 第四讲 外存算法概述
- 4.1 外存存储结构与外存算法
- 4.2 外存排序算法(一)
- 4.2 外存排序算法(二)[可选学]
- 4.3 外存查找树
- 第四讲 讨论
- 第四讲 作业
- 第五讲 外存查找结构
- 5.1 B树(一)
- 5.1 B树(二)
- 5.2 KD树
- 第五讲 讨论
- 第五讲 作业
- 第六讲 外存图数据算法
- 6.1 表排序及其应用
- 6.2 时间前向处理方法
- 6.3 缩图法
- 第六讲 讨论
- 第六讲 作业
- 第七讲 基于MapReduce的并行算法设计
- 7.1 MapReduce概述
- 7.2 字数统计
- 7.3 平均数计算
- 7.4 单词共现矩阵的计算
- 第七讲 讨论
- 第七讲 作业
- 第八讲 MapReduce算法例析
- 8.1 连接算法
- 8.2 图算法(一)
- 8.3 图算法(二)
- 第八讲 讨论
- 第八讲 作业
- 第九讲 非MapReduce的并行算法设计
- 9.1 基于迭代处理平台的并行算法
- 9.2 基于图处理平台的并行算法
- 第九讲 作业
- 第十讲 众包算法
- 10.1 众包的定义
- 10.2 众包的实例
- 10.3 众包的要素
- 10.4 众包算法例析
- 第十讲 讨论
- 第十讲 作业
- 期末考试
- 期末考试要求
先决条件
没有。
讲师
- 王宏志
平台
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