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Hadoop Platform and Application Framework
课程
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英语
5 时
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课程详情
教学大纲
- Week 1 - Hadoop Basics
Welcome to the first module of the Big Data Platform course. This first module will provide insight into Big Data Hype, its technologies opportunities and challenges. We will take a deeper look into the Hadoop stack and tool and technologies associated with B... - Week 2 - Introduction to the Hadoop Stack
In this module we will take a detailed look at the Hadoop stack ranging from the basic HDFS components, to application execution frameworks, and languages, services. - Week 3 - Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)
In this module we will take a detailed look at the Hadoop Distributed File System (HDFS). We will cover the main design goals of HDFS, understand the read/write process to HDFS, the main configuration parameters that can be tuned to control HDFS performance an... - Week 4 - Introduction to Map/Reduce
This module will introduce Map/Reduce concepts and practice. You will learn about the big idea of Map/Reduce and you will learn how to design, implement, and execute tasks in the map/reduce framework. You will also learn the trade-offs in map/reduce and how t... - Week 5 - Spark
Welcome to module 5, Introduction to Spark, this week we will focus on the Apache Spark cluster computing framework, an important contender of Hadoop MapReduce in the Big Data Arena. Spark provides great performance advantages over Hadoop MapReduce,especially...
先决条件
没有。
讲师
Natasha Balac
Director, Predictive Analytics Center of Excellence (PACE)
San Diego Supercomputer Center
Paul Rodriguez
Research Programmer
San Diego Supercomputer Center (SDSC)
Andrea Zonca
HPC Applications Specialist
San Diego Supercomputer Center (SDSC)
编辑
加州大学圣地亚哥分校是位于加利福尼亚州圣地亚哥的一所公立赠地研究型大学。加州大学圣地亚哥分校成立于 1960 年，位于斯克里普斯海洋学研究所附近，是加州大学十个校区中最南端的一个，提供 200 多个本科和研究生学位课程，在校本科生 33,096 人，研究生 9,872 人。
加州大学圣地亚哥分校被认为是世界上最好的大学之一。多份出版物将加州大学圣地亚哥分校的生物科学系和计算机科学系评为世界前十名。
平台
Coursera是一家数字公司，提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。
Coursera与顶尖大学和组织合作，在线提供一些课程，并提供许多科目的课程，包括：物理，工程，人文，医学，生物学，社会科学，数学，商业，计算机科学，数字营销，数据科学 和其他科目。
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