Google AI for JavaScript developers with TensorFlow.js

Google AI for JavaScript developers with TensorFlow.js

Closed
课程
en
英语
4 时
此内容评级为 4.5/5
来源
  • 来自https://www.edx.org
状况
  • 免费获取
  • 收费证书
更多信息
  • 13 序列
  • 等级 介绍
  • 从6 一月 2024开始
  • 以21 七月 2024结束

课程详情

教学大纲

1. Welcome to TensorFlow.js

1.1 Course overview and how people are applying skills you will learn

1.2 Who is the course aimed at

1.3 Introduce yourself

1.4 What will you be making?

1.5 Your background

2. Introduction to ML & TensorFlow.js

2.1 What's the difference - AI / ML / Deep Learning

2.2 Demystifying Machine Learning

2.3 Test your knowledge

2.4 What is TensorFlow.js

2.5 Three ways to use ML

2.6 Test your knowledge

3. Using Pre-Made models

3.1 What are pre-made models?

3.2 Selecting the right model to use

3.3 Quiz

3.4 Case study - using a pre-made model for object detection

3.5 Make your own smart security camera

3.6 Loading saved TensorFlow.js models directly

3.7 Tensors in Tensors out

3.8 Coding practice

4. Writing custom models

4.1 Rolling your own models

4.2 Starting simple: Predicting a number

4.3 Going deeper: Perceptrons

4.4 Using a perceptron to predict numbers

4.5 Implementing a perceptron for linear regression

4.6 Test your knowledge

4.7 Going deeper: Multi-layered perceptron

4.8 Implementing a multi-layered perceptron

4.9 Training a multi layered perceptron for classification task

4.10 Test your knowledge

4.11 Beyond perceptrons

4.12 Researching other ML architecture types

5. Transfer Learning

5.1 Reusing existing models

5.2 Make Teachable Machine yourself

5.3 Project ideas

5.4 Test your knowledge

6. Reusing models from Python

6.1 Benefits of model reuse

6.2 Converting Python saved models6.10 Test knowledge

6.3 Convert a model yourself

6.4 Comment Spam detection

6.5 Choosing an appropriate model

6.6 Use converted model to check spam in real application

6.7 Dealing with edge cases

6.8 Retraining a model to deal with custom edge cases

6.9 What models would you convert?

7. To the future and beyond

7.1 Machine Learning as a Web Engineer

7.2 Find a friend to continue hacking

7.3 Course summary and how to join the TensorFlow.js community

先决条件

没有。

讲师

Jason Mayes

编辑

谷歌是一家公司,由谷歌搜索引擎的创始人拉里-佩奇(Larry Page)和塞尔吉-布林(Sergueï Brin)于 1998 年 9 月 4 日在加利福尼亚州硅谷的谷歌车库创立。

该公司主要通过其搜索引擎的垄断地位而声名鹊起,先是面临 AltaVista 的竞争,然后是雅虎和必应的竞争。此后,该公司进行了一系列收购和开发,如今拥有许多著名的软件产品和网站,包括 YouTube、Android 手机操作系统以及 Google Earth、Google Maps 和 Google Play 等其他服务。

平台

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

完成这个资源,写一篇评论