关键信息
关于内容
课程的主要目标是：（1）了解流行病学研究过程中，从研究设计、现场数据采集和录入、到数据清理和分析，常用的几种软件包的使用方法；（2）加强研究中对流行病学基础理论知识的灵活应用。
课程大纲
第一周：PASS软件包在样本量与功效计算中的应用
介绍利用PASS软件包进行常用流行病学研究设计的样本量和功效计算。
第二周：CSurvey软件包在整群抽样调查中的应用
介绍在两阶段整群抽样调查中利用CSurvey软件包实现样本量计算、PPS抽样和生成随机数字表。
第三周：EpiData软件包在数据录入过程中的应用
介绍利用EpiData软件包建立调查问卷数据库、设置核查语句和录入数据。
第四周：EpiData软件包在数据录入过程中的应用
介绍利用EpiData软件包建立关联数据库，以及后期平行双录入的设置、数据导出等功能。
第五周：基于移动设备和网络技术的无纸调查方式在调查数据采集过程中的应用
介绍基于B/S结构的后台管理系统中调查问卷的设置方法，体验基于Android平台的调查软件或基于B/S结构的浏览器（WAP）客户端在现场调查数据采集中的应用。
第六周：STATA软件包的基本操作
介绍STATA软件包的基本操作方法。
第七周：STATA软件包在常用流行病学指标分析中的应用
重点介绍STATA中Tables for Epidemiologists模块的应用，同时讲解与其他常用分析模块的对应性。
第八周：STATA软件包在复杂抽样调查数据分析中的应用
介绍STATA中Survey data analysis模块在复杂抽样调查数据分析中的应用。
第九周：Sublime Text语句编辑器的简单应用
介绍利用语句编辑器Sublime Text软件包提高统计语句编写的效率和准确性。
第十周：考试
教师
- 吕筠 Lv Jun - Department of Epidemiology & Biostatistics, School of Public Health
- 余灿清 Canqing YU - School of Public Health
内容设计师
平台
Coursera是一家数字公司，提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。
Coursera与顶尖大学和组织合作，在线提供一些课程，并提供许多科目的课程，包括：物理，工程，人文，医学，生物学，社会科学，数学，商业，计算机科学，数字营销，数据科学 和其他科目。
