关键信息
关于内容
Learn both theory and application for basic methods that have been invented either for developing new concepts – principal components or clusters, or for finding interesting correlations – regression and classification. This is preceded by a thorough analysis of 1D and 2D data.
课程大纲
Week 1. Intro: Examples of data and data analysis problems; visualization.
Week 2. 1D analysis. Feature scales. Histogram. Two common types of histograms: Gaussian and Power Law. Central values. Minkowski distance and data recovery view. Validation with Bootstrap.
Week 3-4. 2D analysis cases:
(Both quantitative: Scatter-plot, linear regression, correlation and determinacy coefficients: meaning and properties. Both nominal: Contingency table, Quetelet index, Pearson chi-squared coefficient, its double meaning and visualization).
Week 5-6. Learning multivariate correlations
(Bayes approach and Naïve Bayes classifier with a Bag-of-words text model; Decision trees and criteria for building them.)
Week 7. Principal components (PCA) and SVD
(SVD model behind PCA: student marks as the product of subject factor scores and subject loadings. Application to deriving a hidden underlying factor. Data visualization with PCA. Conventional PCA and data normalization issues.)
Week 8. Clustering with k-means
(K-Means iterations and K-Means features
K-Means criterion. Anomalous clusters and intelligent K-Means.)
教师
- Boris Mirkin - Department of Data Analysis and Artificial Intelligence
内容设计师
莫斯科国立研究大学 "高等经济学院"（EHESE）于 1992 年在俄罗斯经济学家的倡议下成立。
自 2001 年以来，它一直是一所国立大学，最初由经济发展部监管，自 2008 年以来，它一直是直属于俄罗斯联邦政府的高等教育和研究机构。经过校际竞赛，该校于 2009 年被授予俄罗斯国立研究型大学的地位。
它在国际上被称为高等经济学院（HSE）。
除莫斯科外，该校还在圣彼得堡、下诺夫哥罗德和彼尔姆设有三个附属校区。
在 QS 世界大学排名中，该校经常名列世界最佳大学前 100 名，在俄罗斯名列第二4。
平台
Coursera是一家数字公司，提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。
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