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等级：入门
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语言：英语
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Join the data revolution. Companies are searching for data scientists. This specialized field demands multiple skills not easy to obtain through conventional curricula. Introduce yourself to the basics of data science and leave armed with practical experience extracting value from big data. #uwdatasci
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课程大纲
Part 0: Introduction
- Examples, data science articulated, history and context, technology landscape
- Databases and the relational algebra
- Parallel databases, parallel query processing, in-database analytics
- MapReduce, Hadoop, relationship to databases, algorithms, extensions, languages
- Key-value stores and NoSQL; tradeoffs of SQL and NoSQL
- Topics in statistical modeling: basic concepts, experiment design, pitfalls
- Topics in machine learning: supervised learning (rules, trees, forests, nearest neighbor, regression), optimization (gradient descent and variants), unsupervised learning
- Visualization, data products, visual data analytics
- Provenance, privacy, ethics, governance
- Graph Analytics: structure, traversals, analytics, PageRank, community detection, recursive queries, semantic web
- Guest Lectures
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教师
- Bill Howe - Scalable Data Analytics
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内容设计师
华盛顿大学是位于华盛顿州西雅图市的一所公立研究型大学。华盛顿大学成立于 1861 年 11 月 4 日，原名领土大学，是西海岸历史最悠久的大学之一，在西雅图建市约十年后落户西雅图。
该大学的主校区位于该市的大学区，占地 703 英亩，在塔科马和博特尔也有校区。总的来说，华盛顿大学由 500 多座建筑和 2000 多万平方英尺的总面积组成，其中包括世界上最大的图书馆系统之一，拥有 26 个学术图书馆、艺术中心、博物馆、实验室、演讲厅和体育馆。
华盛顿大学是华盛顿州六所公立大学中的旗舰院校。它以医学、技术和科学研究而闻名。
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