Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms

Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms

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英语
80 时
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  • 来自www.coursera.org
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  • 8 序列
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课程详情

教学大纲

Part 0: Introduction 
  • Examples, data science articulated, history and context, technology landscape
Part 1: DataManipulation at Scale
  • Databases and the relational algebra 
  • Parallel databases, parallel query processing, in-database analytics 
  • MapReduce, Hadoop, relationship to databases, algorithms, extensions, languages  
  • Key-value stores and NoSQL; tradeoffs of SQL and NoSQL
Part 2: Analytics
  • Topics in statistical modeling: basic concepts, experiment design, pitfalls
  • Topics in machine learning: supervised learning (rules, trees, forests, nearest neighbor, regression), optimization (gradient descent and variants), unsupervised learning
Part 3: Communicating Results
  • Visualization, data products, visual data analytics 
  • Provenance, privacy, ethics, governance 
Part 4: Special Topics
  • Graph Analytics: structure, traversals, analytics, PageRank, community detection, recursive queries, semantic web
  • Guest Lectures

先决条件

没有。

讲师

  • Bill Howe - Scalable Data Analytics

编辑

华盛顿大学是位于华盛顿州西雅图市的一所公立研究型大学。华盛顿大学成立于 1861 年 11 月 4 日,原名领土大学,是西海岸历史最悠久的大学之一,在西雅图建市约十年后落户西雅图。

该大学的主校区位于该市的大学区,占地 703 英亩,在塔科马和博特尔也有校区。总的来说,华盛顿大学由 500 多座建筑和 2000 多万平方英尺的总面积组成,其中包括世界上最大的图书馆系统之一,拥有 26 个学术图书馆、艺术中心、博物馆、实验室、演讲厅和体育馆。

华盛顿大学是华盛顿州六所公立大学中的旗舰院校。它以医学、技术和科学研究而闻名。

平台

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