link
来源：www.coursera.org
list
10个序列
assignment
等级：入门
label
人工智能
chat_bubble_outline
语言：英语
card_giftcard
160分
评论
关键信息
credit_card
免费进入
verified_user
免费证书
timer
20小时总数
关于内容
Dieser Kurs vermittelt einen Überblick über die Grundlagen des Maschinellen Sehens an Hand der Extraktion von 3D-Information aus dem Stereokamerabild einer Szene.
more_horiz
查看更多
more_horiz
收起
dns
课程大纲
Erstes Kapitel: Wissenswertes über Bilder (Darstellung von Bildern, Bildgradient, Merkmalspunkte, Korrespondenzschätzung)
Zweites Kapitel: Bildentstehung (Lochkameramodell, Homogene Koordinaten, Euklidische Bewegungen, Perspektivische Projektion mit kalibrierter Kamera, Bild, Ur-Bild und Co-Bild)
Drittes Kapitel: Epipolargeometrie (Epipolargleichung, Epipole und Epipolarlinien, 8-Punkt-Algorithmus, 3D-Rekonstruktion, Die Fundamentalmatrix)
Viertes Kapitel: Planare Szenen (Planare Epipolargleichung, 4-Punkt-Algorithmus, Kamerakalibrierung)
Zweites Kapitel: Bildentstehung (Lochkameramodell, Homogene Koordinaten, Euklidische Bewegungen, Perspektivische Projektion mit kalibrierter Kamera, Bild, Ur-Bild und Co-Bild)
Drittes Kapitel: Epipolargeometrie (Epipolargleichung, Epipole und Epipolarlinien, 8-Punkt-Algorithmus, 3D-Rekonstruktion, Die Fundamentalmatrix)
Viertes Kapitel: Planare Szenen (Planare Epipolargleichung, 4-Punkt-Algorithmus, Kamerakalibrierung)
record_voice_over
教师
- Martin Kleinsteuber - Electrical Engineering and Information Technology
store
内容设计师
Technische Universität München (TUM) is one of Europe’s top universities. It is committed to excellence in research and teaching, interdisciplinary education and the active promotion of promising young scientists. The university forges strong links with companies and scientific institutions across the world. TUM was one of the first universities in Germany to be named a University of Excellence.
assistant
平台
Coursera是一家数字公司，提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。
Coursera与顶尖大学和组织合作，在线提供一些课程，并提供许多科目的课程，包括：物理，工程，人文，医学，生物学，社会科学，数学，商业，计算机科学，数字营销，数据科学 和其他科目。
您是 MOOC 的设计者？
keyboard_arrow_left
grade
keyboard_arrow_right
整合评论系统
