Big Data em Saúde no Brasil

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来源：www.coursera.org

6个序列

等级：入门

语言：葡萄牙语

96分

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关于内容

Aprenda a utilizar as novas metodologias de big data para a análise de grandes bancos de dados e para a melhoria dos processos de tomada de decisão em saúde.

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课程大纲

Primeiro módulo: Perspectivas do uso de big data no Brasil (estudos multicêntricos, prontuários eletrônicos, medicina de precisão e internet das coisas).

Segundo módulo: Linguagens de programação mais utilizadas em big data (R e Python).

Terceiro módulo: Metodologias de big data (machine learning, redução de dimensão e controle de associações espúrias).

Quarto módulo: Causalidade (propensity score, regressão descontínua, diferenças em diferenças, variáveis instrumentais e randomização mendeliana).

Quinto módulo: As "imperfeições" da saúde pública - Introdução à Economia da Saúde (informação assimétrica, seleção adversa, risco moral e o problema do agente-principal).

Sexto módulo: Limitações e conclusão (privacidade e o uso de big data para uma nova saúde pública).

教师

重头开始

Alexandre Chiavegatto Filho - Faculdade de Saúde Pública

内容设计师

重头开始

Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios.