date_range 开始2017年3月9日
event_note 结束于2017年5月11日
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assignment 等级:入门
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关于内容

Pas besoin d’être matheux pour être confronté, au quotidien, à une profusion de chiffres et de données statistiques. Dans les médias, sur les réseaux sociaux ou même dans les conversations ordinaires, il est courant d’argumenter, chiffres à l’appui. Pourtant, sommes-nous sûrs de savoir d’où viennent et comment ont été produites ces fameuses « données chiffrées » qui semblent faire autorité, ou qui animent tout au moins le débat ? Ce cours en ligne propose d’abord de revenir sur les raisons qui ont poussé les premiers chercheurs en sciences humaines et sociales à introduire les données statistiques dans leurs raisonnements, stabilisant des méthodes d’investigation de l’opinion et des pratiques qui se sont par la suite vulgarisées dans l’espace social. Vous découvrirez ensuite les bases de cette construction de données, et les difficultés qui y sont associées, difficultés que l’on oublie bien souvent de mentionner lorsque l’on fait parler les chiffres. De la définition d’un échantillon à la réalisation de tests de validité statistique, en passant par les rudiments de la confection d’un questionnaire, de construction de variables, ou de composition de tableaux, vous entrerez donc dans la mécanique des données quantitatives en sciences humaines et sociales. Parce que si la notion de « big data » fait beaucoup parler d’elle ces derniers temps, il nous a semblé utile de rappeler qu’il n’est pas forcément donné à tous de parler de «données», du moins sans un minimum de formation ☺

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前提

Ce cours ne nécessite pas de prérequis particulier si ce n’est un intérêt pour les sciences humaines.

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课程大纲

Ce cours se déroulera sur 6 semaines.

  • Semaine 1 : Pourquoi utiliser les statistiques en sociologie/sciences sociales ?
  • Semaine 2 : Les variables
  • Semaine 3 : Comment construire un échantillon ?
  • Semaine 4 : Comment élaborer un questionnaire ? & Savoir composer et lire un tableau de contingence
  • Semaine 5 : Deux variables sont-elles liées ? & Quelles sont les variables significatives dans mon enquête ?
  • Semaine 6 : Que signifie une relation ? L'interprétation des données en statistiques
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教师

Pierre Le Quéau
Maître de conférences HDR, UFR de Sociologie, Université Grenoble Alpes, membre du laboratoire PACTE.

Olivier Zerbib
Maître de Conférences en Sociologie à l'Université Grenoble Alpes.

Fabien Labarthe
Maître de conférences en sciences de l'information et de la communication, responsable du Master Design de communication : innovation et médiation numérique, Université Jean Monnet, Saint-Etienne.

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内容设计师

Communauté Université Grenoble Alpes

Communauté Université Grenoble Alpes est une communauté d'universités et établissements réunissant les établissements d’enseignement supérieur et de recherche de l'Académie de Grenoble (Grenoble, Chambéry, Annecy et Valence). Sa particularité est d'avoir trois organismes scientifiques nationaux comme membres ou associé (CNRS, INRIA, CEA).

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平台

FUN

France Université Numérique est le diffuseur des cours en ligne des établissements d’enseignement supérieur français et de leurs partenaires.

Il opère plusieurs plateformes de diffusion, dont la plus connue, FUN MOOC, est la première plateforme académique francophone mondiale. Grâce à de nombreux établissements partenaires, cette plateforme propose un vaste catalogue de cours s’enrichissant de jour en jour avec des thématiques variées et d’actualité.
 

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Initiation à différentes méthodes d’enquêtes. Ce mooc a vocation à nous apprendre à manipuler variables et statistiques.. En 8 modules, tous très denses nous y effectuons nos premiers pas.L'aridité du sujet est compensée par une équipe pédagogique impliquée et enthousiaste. Merci à eux !

发布于 2017年5月22日
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发表于 2020年1月25日
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Je viens de découvrir ce MOOC et je suis très intéressé par ce cours. Malheureusement il est archivé. Sera-t-il reprogrammé. Si oui, à quelle date pour que je me prépare?

发表于 2017年5月22日
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Initiation à différentes méthodes d’enquêtes. Ce mooc a vocation à nous apprendre à manipuler variables et statistiques.. En 8 modules, tous très denses nous y effectuons nos premiers pas.L'aridité du sujet est compensée par une équipe pédagogique impliquée et enthousiaste. Merci à eux !