Amazon SageMaker: Simplifying Machine Learning Application Development

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英语
8 时
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课程详情

教学大纲

Welcome to Machine Learning with Amazon SageMaker

  • Course Introduction
    • Welcome to Machine Learning with SageMaker on AWS
    • Course Welcome and Student Information
    • Meet the Instructors
    • Introduce Yourself

Week 1

  • Introduction to Machine Learning with SageMaker on AWS
    • Introduction to Week 1
    • What we we use ML for?
    • Diving Right In
    • What is Amazon SageMaker
  • WeeklyQuiz, Readings, Resources, Discussion
    • Week 1 Notes and Resources
    • Week 1 Quiz
    • Week 1 Discussion

Week 2

  • Amazon SageMaker Notebooks and SDK
    • Introduction to Week 2
  • Amazon SageMaker Notebooks
    • Introduction to Jupyter Notebooks
    • Notebooks and Libraries: Cleaning and Preparing Data
    • Exercise 2.1 Walkthrough
    • Exercise 2.1: Create Your Notebook Instance (Optional)
  • Weekly Quiz, Readings, Resources, Discussion
    • Week 2 Notes and Resources
    • Week 2 Quiz
    • Week 2 Discussion

Week 3

  • Amazon SageMaker Algorithms
    • Introduction to Week 3
  • ML and Amazon SageMaker Terminology
    • SageMaker/ML Terminology and Algorithms
    • Hyperparameter Tuning
  • Amazon SageMaker Algorithms
    • k-means Algorithm Walkthrough
    • Introduction to Exercise 3.1
    • Exercise 3.1: Using the k-means Algorithm (Optional)
    • XGBoost Algorithm Walkthrough (Part 1)
    • XGBoost Algorithm Walkthrough (Part 2)
    • XGBoost Algorithm Walkthrough (Part 3)
    • Introduction to Exercise 3.2
    • Exercise 3.2: Using the XGBoost Algorithm (Optional)
  • Weekly Quiz, Readings, Resources, Discussion
    • Week 3 Notes and Resources
    • Week 3 Quiz
    • Week 3 Discussion

Week 4

  • Application Integration
    • Introduction to Week 4
  • Integrating Amazon SageMaker with your Applications
    • Serverless Recap
    • Exercise 4.1 Walkthrough
    • Exercise 4.1: Python Movie Recommender (Optional)
    • Bring Your Own Models
    • Bringing Your Own Models: MXNet and TensorFlow
  • Weekly Quiz, Readings, Resources, Discussion
    • Week 4 Notes and Resources
    • Week 4 Quiz
    • Class Wrap Up
    • Course Survey
    • Week 4 Discussion
  • End of Course Assessment (Verified Certificate Track Only)

先决条件

讲师

Russell Sayers
Senior Cloud Technologist
Amazon Web Services

Asim Jalis
Senior Technical Trainer
Amazon Web Services

Carl Leonard
Technical Trainer
Amazon Web Services

编辑

Amazon Web Services

平台

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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