Алгоритмизация вычислений (Algorithmic computation)

Алгоритмизация вычислений (Algorithmic computation)

课程
ru
俄语
31 时
此内容评级为 0/5
来源
  • 来自www.coursera.org
状况
  • 自定进度
  • 免费获取
  • 收费证书
更多信息
  • 12 序列
  • 等级 介绍

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Learn more

课程详情

教学大纲

  • Week 1 - Основы алгоритмизации
    Здравствуйте, уважаемые слушатели! На первой неделе курса мы рассмотрим различные подходы к составлению алгоритмов программ. Затем осознанно выберем систематический метод для решения задач, рассматриваемых в курсе. Также мы сравним различные способы записи алг...
  • Week 2 - Основные алгоритмические конструкции. Язык Pascal
    На второй неделе мы продолжаем изучение алгоритмических конструкций и знакомимся с различными вариантами условной и циклической конструкции. Затем мы переходим к изучению языка Паскаль и рассматриваем описание различных объектов, а также ввод и вывод данных. П...
  • Week 3 - Циклы и примеры их использования
    На третей неделе мы продолжаем изучение кодирования алгоритмических конструкций на языке Паскаль. Изучаем кодирование различных циклов, затем рассматриваем примеры использования циклов для решения задач. Основной задачей этой недели является выполнение первого...
  • Week 4 - Алгоритмы обработки одномерных массивов
    На четвертой неделе мы изучаем несколько алгоритмов обработки одномерных массивов: вычисление суммы среднего арифметического, формирование новых массивов, алгоритмы удаления и вставки. Для всех изученных алгоритмов имеются готовые программы, которые приведены ...
  • Week 5 - Алгоритмы сортировки. Обработка матриц
    Пятая неделя посвящена изучению алгоритмов сортировки массив. Рассматриваются метод "установки" и метод "пузырька". Затем изучаются алгоритмы обработки матриц (двумерных массивов).
  • Week 6 - Алгоритмы с досрочным выходом из цикла
    Шестая неделя посвящена изучению алгоритмов с досрочным выходом из цикла. Досрочный выход подразумевает использование циклов с предусловием и с постусловием. Эти циклы могут завершаться раньше, чем будут просмотрены все элементы массива. Рассматриваются алгори...
  • Week 7 - Процедуры и функции
    Изучаем подпрограммы - процедуры и функции, одно из наиболее важных понятий в программировании. Рассматриваем различные типы параметров и их свойства.
  • Week 8 - Решение задач с использованием процедур и функций
    Восьмая неделя посвящена решению задач с использованием процедур и функций. Вы знакомитесь с понятием рекурсии. Также рассматривается пример разработки программы с использованием нисходящего проектирования.
  • Week 9 - Символьный тип данных. Строковый тип данных. Записи
    Девятая неделя посвящена изучению процедур и функций для обработки символьных строк. Рассматривается решение нескольких задач обработки символьных строк. Также изучается тип "запись".
  • Week 10 - Файлы. Тип «множество»
    На десятой неделе вы изучаете стандартные процедуры и функции для работы с файлами, рассматривается несколько задач с использованием файла для хранения исходных данных и результатов. Также рассматривается тип "множество".
  • Week 11 - Статические и динамические переменные. Указатели. Связанные списки
    На этой неделе изучается понятие "указатель". Рассматриваются основные типы связанных списков. Изучаются процедуры формирования стека и очереди и вывода списка на экран.
  • Week 12 - Статические и динамические переменные. Указатели. Связанные списки
    На заключительной неделе рассматривается решение задач обработки связанных списков. К связанным спискам применяются алгоритмы сортировки, вставки, удаления и реверса списка.

先决条件

没有。

讲师

Ерохина Елена Альфредовна
Старший преподаватель
Департамент компьютерной инженерии МИЭМ Высшая Школа Экономики

编辑

莫斯科国立研究大学 "高等经济学院"(EHESE)于 1992 年在俄罗斯经济学家的倡议下成立。

自 2001 年以来,它一直是一所国立大学,最初由经济发展部监管,自 2008 年以来,它一直是直属于俄罗斯联邦政府的高等教育和研究机构。经过校际竞赛,该校于 2009 年被授予俄罗斯国立研究型大学的地位。

它在国际上被称为高等经济学院(HSE)。

除莫斯科外,该校还在圣彼得堡、下诺夫哥罗德和彼尔姆设有三个附属校区。

在 QS 世界大学排名中,该校经常名列世界最佳大学前 100 名,在俄罗斯名列第二4。

平台

Coursera是一家数字公司,提供由位于加利福尼亚州山景城的计算机教师Andrew Ng和达芙妮科勒斯坦福大学创建的大型开放式在线课程。

Coursera与顶尖大学和组织合作,在线提供一些课程,并提供许多科目的课程,包括:物理,工程,人文,医学,生物学,社会科学,数学,商业,计算机科学,数字营销,数据科学 和其他科目。

此内容评级为 4.5/5
(没有评论)
此内容评级为 4.5/5
(没有评论)
完成这个资源,写一篇评论