- From openclassrooms.com
Utilisez des modèles supervisés non linéaires
- Self-paced
- Free Access
- Fee-based Certificate
- 2 Sequences
- Intermediate Level
Course details
Syllabus
Prerequisite
Ce cours fait partie du parcours Data Scientist. Il se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique. Pour en profiter pleinement, n'hésitez pas à vous rafraîchir la mémoire, avant ou pendant le cours, sur :
- Python pour le calcul numérique (numpy) et la création de graphiques (pyplot), que nous utiliserons dans les parties TP du cours,
- Quelques notions d'algèbre linéaire : manipulation de vecteurs, multiplications de matrices, normes, et valeurs/vecteurs propres,
- Quelques notions de probabilités et statistiques, telles que distribution de loi de probabilité et variance,
- Les notions de régression linéaire ridge et SVM.
Instructors
Chloé-Agathe Azencott
Chargée de recherche au CBIO de MINES ParisTech & Institut Curie. Enseignante à CentraleSupélec. Machine learning & bioinformatique.
Editor
Platform
OpenClassrooms (anciennement le Site du Zéro ou SdZ), est un site web qui propose des cours autour de l'informatique, des sciences et de l'entrepreneuriat.
Les cours en ligne peuvent être réalisés aussi bien par l'équipe du site, des professeurs d'universités ou de grandes écoles partenaires que par ses membres.
Aujourd'hui, les cours sont disponibles dans plusieurs format : MOOC (Massive Open Online Course), texte web, e-book, livre et en vidéo. L'entreprise délivre des certifications pour certains cours, dont une reconnue par l'état, en partenariat avec IESA multimédia.