- From www.coursera.org
Think Again: How to Reason and Argue
- Self-paced
- Free Access
- Бесплатный сертификат
- 12 Sequences
- Introductive Level
Course details
Syllabus
PART I: HOW TO ANALYZE ARGUMENTS
Week 1: How to Spot an Argument
Week 2: How to Untangle an Argument
Week 3: How to Reconstruct an Argument
Quiz #1: At the end of Week 3, students will take their first quiz.
PART II: HOW TO EVALUATE DEDUCTIVE ARGUMENTS
Week 4: Propositional Logic and Truth Tables
Week 5: Categorical Logic and Syllogisms
Week 6: Representing Information
Quiz #2: At the end of Week 6, students will take their second quiz.
PART III: HOW TO EVALUATE INDUCTIVE ARGUMENTS
Week 7: Inductive Arguments
Week 8: Causal Reasoning
Week 9: Chance and Choice
Quiz #3: At the end of Week 9, students will take their third quiz.
PART IV: HOW TO MESS UP ARGUMENTS
Week 10: Fallacies of Unclarity
Week 11: Fallacies of Relevance and of Vacuity
Week 12: Refutation
Quiz #4: At the end of Week 12, students will take their fourth quiz.
Prerequisite
Instructors
- Ram Neta - Philosophy
- Walter Sinnott-Armstrong - Philosophy
Editor
L'université Duke est une université de recherche privée nord-américaine, située à Durham (Caroline du Nord). L'université est nommée d'après la dynastie Duke.
Bien que l'université ne fût officiellement fondée qu'en 1924 (ses racines remontent jusqu'en 1838). Fréquemment appelée la « Harvard du Sud », Duke est l'université la plus sélective du Sud des États-Unis.
L'université est membre de l'Association des universités américaines, une association qui, depuis 1900, regroupe les universités de recherches d'élite d'Amérique du Nord.
Platform
Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.
Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.