- From www.coursera.org
Teaching Statistical Thinking: Part 1 Descriptive Statistics
- Self-paced
- Free Access
- Бесплатный сертификат
- 5 Sequences
- Introductive Level
Course details
Syllabus
This class is taught in three units over 5 weeks
- Getting started with data (1 week)
- Single variable graphics and number summaries (1 week)
- Graphics and number summaries describing the relationship between two variables (2 weeks)
- Review (1 week)
Unit 1, Getting Started with Data
- 01_01 Introduction
- 01_02 Data, Variables, Unit of Observation/Analysis
- 02_01 Graphics: Histogram, Boxplot
- 02_02 Number Summaries: Center
- 02_03 Number Summaries: Spread
- 02_04 Transformation and Standardization
- 02_05 Bell-shaped Curves
- 03_01 Two Categorical Variables: Mosaic Plots
- 03_02 Two Categorical Variables: Contingency Tables
- 03_03 One Categorical, One Numeric Variable: Side by Side Boxplots
- 03_04 Two Categorical Variables: Correlation
- 03_05 Two Numeric Variables: Regression
- 03_06:03_09 Review of entire course
Prerequisite
Instructors
- Dalene Stangl - Statistical Science
- Kate Allman - Program in Education
- Mine Çetinkaya-Rundel - Department of Statistical Science
Editor
L'université Duke est une université de recherche privée nord-américaine, située à Durham (Caroline du Nord). L'université est nommée d'après la dynastie Duke.
Bien que l'université ne fût officiellement fondée qu'en 1924 (ses racines remontent jusqu'en 1838). Fréquemment appelée la « Harvard du Sud », Duke est l'université la plus sélective du Sud des États-Unis.
L'université est membre de l'Association des universités américaines, une association qui, depuis 1900, regroupe les universités de recherches d'élite d'Amérique du Nord.
Platform
Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.
Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.