Stochastic Processes: Data Analysis and Computer Simulation

МООК
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Английский
12 h
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Source
  • From www.edx.org
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Fee-based Certificate
More info
  • 6 Sequences
  • Intermediate Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
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Course details

Syllabus

Week 1: Python programming for beginners
- Using Python, iPython, and Jupyter notebook
- Making graphs with matplotlib
- The Euler method for numerical integration
- Simulating a damped harmonic oscillator
Week 2: Distribution function and random number
- Stochastic variable and distribution functions
- Generating random numbers with Gaussian/binomial/Poisson distributions
- The central limiting theorem
- Random walk
Week 3: Brownian motion 1: basic theories
- Basic knowledge of Stochastic process
- Brownian motion and the Langevin equation
- The linear response theory and the Green-Kubo formula
Week 4: Brownian motion 2: computer simulation
- Random force in the Langevin equation
- Simple Python code to simulate Brownian motion
- Simulations with on-the-fly animation
Week 5: Brownian motion 3: data analyses
- Distribution and time correlation
- Mean square displacement and diffusion constant
- Interacting Brownian particles
Week 6: Stochastic processes in the real world
- Time variations and distributions of real world processes
- A Stochastic Dealer Model I
- A Stochastic Dealer Model II
- A Stochastic Dealer Model III

Prerequisite

Differential and integral calculus and Linear algebra at a 2nd year undergraduate level.

Instructors

Ryoichi Yamamoto
Professor, Chemical Engineering
Kyoto University

John J. Molina
Assistant Professor
Kyoto University

Editor

Kyoto University

Platform

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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