From GPS and Google Maps to Spatial Computing

From GPS and Google Maps to Spatial Computing

МООК
en
Английский
32 h
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Source
  • From www.coursera.org
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Бесплатный сертификат
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  • 8 Sequences
  • Introductive Level

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  • Generali
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Course details

Syllabus

Topics Covered:
Module 1 - Introduction
Course Introduction
Defining Spatial Computing
Course Structure
Interviews with Johannes Schöning, Loren Terveen and Martin Raubal
Module 2 - Spatial Query Languages
What is a Query? Query Language?
An example database with 3 tables
SQL overview
SELECT statement with 1 table
Multi-table SELECT statement
Why spatial extensions are needed
1-table spatial queries
Trends
Module 3 - Spatial Networks
Motivation, Societal use cases
Example spatial networks
Conceptual and mathematical models
Need for SQL extensions
CONNECT statement
RECURSIVE statement
Storage and data structures
Algorithms for connectivity query
Algorithms for shortest path
Interviews with Dev Oliver and Betsy George
Module 4 - Spatial Data Mining
Motivation, Spatial Pattern Families
Spatial data types and relationships
Limitations of Traditional Statistics
Location Prediction model
Hotspots
Spatial outliers
Colocations and Co-occurrences
Summary: What is special about mining spatial data?
Module 5 - Volunteered Geographic Information (VGI)
Introduction to Volunteered Geographic Information
Producing VGI
Pros and Cons of VGI
Interview with Michael Goodchild
Module 6 - Positioning
Introduction to Positioning
Overview of GPS
Overview of Wifi and Cellular Positioning
Introduction to Content-based Positioning
Geoparsing
Location-field Positioning
Module 7 - Cartography
Introduction to Cartography
Overview of Maps and Mapping
Reference Maps
Thematic Maps
Spatialization
Module 8 - Future Directions
Introduction
Spatial Databases: Representative projects
Data Mining: Representative projects
Advances in Cartography
Advances in Positioning
Interviews with Vipin Kumar, Wan Bae, Mohammed Mokbel and Len Kne

Prerequisite

None.

Instructors

  • Shashi Shekhar - Computer Science and Engineering
  • Brent Hecht - Computer Science and Engineering

Editor

L'université du Minnesota, Twin Cities est une université américaine fondée en 1851.

Elle se situe conjointement dans les villes de Minneapolis et de Saint Paul dites les « villes jumelles (Twin Cities) » de l'État du Minnesota aux États-Unis. L'université constitue la partie la plus ancienne et plus grande du système universitaire du Minnesota. Elle est souvent classée parmi les 30 meilleures universités au monde par le classement de Shanghaï (Academic Ranking of World Universities).

Son corps étudiant est le deuxième plus grand des États-Unis avec 52 557 étudiants, et un rapport de 1 professeur pour 16 étudiants. Il est situé sur deux campus dans chacune des deux villes reliés par un système d'autobus réservé à l'université. À cause de la géographie particulière du Minnesota (plus de 12 000 lacs, et des centaines de kilomètres de parcs et de forêts), l'université a une activité de recherche intense en environnement, ressources et énergies renouvelables et développement durable. Son impact économique annuel est estimée à 8,9 milliards de dollars sur l'économie locale.

Platform

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

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