Важная информация
Резюме
In this final project course, students will take a position on a controversial topic, research the topic, and present arguments based on data analysis in the form of a 1,500-2,000 word essay.
Программа
Prior to course start date: complete a short pre-writing assignment, which will be emailed to registrants.
Week 1: Draft 2-3 potential topics, responding to 4 questions per topic.
Week 2: Give and receive feedback on topic proposals; finalize topic selection.
Week 3: Data analysis
Week 4: Feedback on data analysis and data visualization
Week 5: Draft the premises (flesh out your arguments)
Week 6: Give and receive feedback, crafting a rough draft
Week 7: Draft the final paper, including the visualization and your conclusion.
Week 8: Provide feedback on others’ work, receive feedback on your work. Also, complete a reflection explaining how you adjusted your work throughout this process, based on feedback you received.
Пользователи
- Ram Neta - Philosophy
- Mine Çetinkaya-Rundel - Department of Statistical Science
- Walter Sinnott-Armstrong - Philosophy
- Denise Comer - Thompson Writing Program
Разработчик
L'université Duke est une université de recherche privée nord-américaine, située à Durham (Caroline du Nord). L'université est nommée d'après la dynastie Duke.
Bien que l'université ne fût officiellement fondée qu'en 1924 (ses racines remontent jusqu'en 1838). Fréquemment appelée la « Harvard du Sud », Duke est l'université la plus sélective du Sud des États-Unis.
L'université est membre de l'Association des universités américaines, une association qui, depuis 1900, regroupe les universités de recherches d'élite d'Amérique du Nord.
Платформа
Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.
Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.
