Quantum Machine Learning

Quantum Machine Learning

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МООК
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54 h
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Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Fee-based Certificate
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  • 9 Sequences
  • Advanced Level

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  • Safran
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Course details

Syllabus

By the end of this course, students will be able to:

·       Distinguish between quantum computing paradigms relevant for machine learning

·       Assess expectations for quantum devices on various time scales

·       Identify opportunities in machine learning for using quantum resources

·       Implement learning algorithms on quantum computers in Python

Prerequisite

Linear algebra, complex numbers, calculus, intermediate Python. One of the following is highly recommended: statistical mechanics, quantum physics, machine learning.

Instructors

Peter Wittek
Assistant Professor
University of Toronto

Editor

Established in 1827, the University of Toronto has one of the strongest research and teaching faculties in North America, presenting top students at all levels with an intellectual environment unmatched in depth and breadth on any other Canadian campus.

Platform

EdX est une plateforme d'apprentissage en ligne (dite FLOT ou MOOC). Elle héberge et met gratuitement à disposition des cours en ligne de niveau universitaire à travers le monde entier. Elle mène également des recherches sur l'apprentissage en ligne et la façon dont les utilisateurs utilisent celle-ci. Elle est à but non lucratif et la plateforme utilise un logiciel open source.

EdX a été fondée par le Massachusetts Institute of Technology et par l'université Harvard en mai 2012. En 2014, environ 50 écoles, associations et organisations internationales offrent ou projettent d'offrir des cours sur EdX. En juillet 2014, elle avait plus de 2,5 millions d'utilisateurs suivant plus de 200 cours en ligne.

Les deux universités américaines qui financent la plateforme ont investi 60 millions USD dans son développement. La plateforme France Université Numérique utilise la technologie openedX, supportée par Google.

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