- From www.coursera.org
Introduction to Computing 计算概论A
- Self-paced
- Free Access
- Бесплатный сертификат
- 14 Sequences
- Introductive Level
Course details
Syllabus
计算机基础知识
计算机的基本原理--------------------------------- Week 1
计算机的历史与未来------------------------------ Week 2
程序运行的基本原理------------------------------ Week 3
程序设计基础
周期一:感性认识计算机程序
感性认识计算机程序--------------------------- Week 4
从现实问题到计算机程序---------------------- Week 5
周期二:理性认识程序设计语言
C++语言的基本成分–数据成分--------------- Week 6
C++语言的基本成分–运算成分--------------- Week 7
C++语言的基本成分–控制成分--------------- Week 7
C++程序中的数组------------------------------- Week 8
字符数组与字符串------------------------------- Week 8
周期三:学会使用——函数
C++程序中的函数------------------------------- Week 9
嵌套、递推、递归------------------------------- Week 10
周期四:学习使用C程序中的复杂成分
可爱的 指针(1)------------------------------- Week 11
可爱的 指针(2)------------------------------- Week 12
结构体与链表-------------------------------------Week 13
程序设计基础总结 --------------------------------- Week 14
Prerequisite
Instructors
- Ge Li 李戈 - 信息科学技术学院 School of Electronics Engineering and Computer Science
Editor
L'université de Pékin est déterminée à rendre son enseignement accessible aux étudiants de Chine et du monde entier. Avec plus de 3 000 membres du corps enseignant, l'université de Pékin offre l'excellence dans l'enseignement et l'apprentissage. Fondée en 1898, l'université de Pékin (PKU) a été la première université nationale complète de Chine.
Depuis 115 ans, grâce à ses centaines de milliers d'anciens étudiants exceptionnels, l'Université de Pékin a apporté une contribution majeure dans les domaines des sciences humaines et des sciences, contribuant ainsi à la prospérité et au progrès de la Chine.
Platform
Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.
Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.