list 11 последовательности
assignment Уровень : Начальный
chat_bubble_outline Язык: английский
card_giftcard 1 320 баллы
Logo My Mooc Business

Топ-компании выбирают Edflex для развития перспективных навыков

Узнать больше
Мнение сообщества
-
starstarstarstarstar
0 отзывы

Важная информация

credit_card Обучение платное
verified_user Сертификация бесплатная
timer 165 час(ы) курса

Резюме

In this class, you will learn the basics of the PGM representation and how to construct them, using both human knowledge and machine learning techniques.

more_horiz Подробнее
more_horiz Свернуть
dns

Программа

Topics covered include:

  1. The Bayesian network and Markov network representation, including extensions for reasoning over domains that change over time and over domains with a variable number of entities
  2. Reasoning and inference methods, including exact inference (variable elimination, clique trees) and approximate inference (belief propagation message passing, Markov chain Monte Carlo methods)
  3. Learning parameters and structure in PGMs
  4. Using a PGM for decision making under uncertainty.

There will be short weekly review quizzes and programming assignments (Octave/Matlab) focusing on case studies and applications of PGMs to real-world problems:

  1. Credit Scoring and Factors
  2. Modeling Genetic Inheritance and Disease
  3. Markov Networks and Optical Character Recognition (OCR)
  4. Inference: Belief Propagation
  5. Markov Chain Monte Carlo and Image Segmentation
  6. Decision Theory: Arrhythmogenic Right Ventricular Dysplasia
  7. Conditional Random Field Learning for OCR
  8. Structure Learning for Identifying Skeleton Structure
  9. Human Action Recognition with Kinect

To prepare for the class in advance, you may consider reading through the following sections of the textbook (discount code DKPGM12) by Daphne and Nir Friedman:

  1. Introduction and Overview. Chapters 1, 2.1.1 - 2.1.4, 4.2.1.
  2. Bayesian Network Fundamentals. Chapters 3.1 - 3.3.
  3. Markov Network Fundamentals. Chapters 4.1, 4.2.2, 4.3.1, 4.4, 4.6.1.
  4. Structured CPDs. Chapters 5.1 - 5.5.
  5. Template Models. Chapters 6.1 - 6.4.1.

These will be covered in the first two weeks of the online class.

The slides for the whole class can be found here.

record_voice_over

Пользователи

  • Daphne Koller - School of Engineering
store

Разработчик

Stanford University
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
assistant

Платформа

Coursera

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

Вы разработчик этого МООК ?
Какую оценку вы бы дали этому ресурсу ?
Содержание
5/5
Платформа
5/5
Анимация
5/5