Introduction to Natural Language Processing

Archived

МООК

Английский

84 h

You can't access an archived course

Source

From www.coursera.org

Conditions

Free Access
Бесплатный сертификат

More info

12 Sequences
Introductive Level
Starts on 4 октября 2015
Ends on 27 декабря 2015

You can't access an archived course

Their employees are learning daily with

Learn more

Course details

Syllabus

Week One (Introduction 1/2) (1:35:31)
Week Two (Introduction 2/2) (1:36:26)
Week Three (NLP Tasks and Text Similarity) (1:42:52)
Week Four (Syntax and Parsing, Part 1) (1:48:14)
Week Five (Syntax and Parsing, Part 2) (1:50:29)
Week Six (Language Modeling and Word Sense Disambiguation) (1:40:33)
Week Seven (Part of Speech Tagging and Information Extraction) (1:33:21)
Week Eight (Question Answering) (1:16:59)
Week Nine (Text Summarization) (1:33:55)
Week Ten (Collocations and Information Retrieval) (1:29:40)
Week Eleven (Sentiment Analysis and Semantics) (1:09:38)
Week Twelve (Discourse, Machine Translation, and Generation) (1:30:57)

Prerequisite

None.

Instructors

Dragomir Radev

Editor

L'Université du Michigan (UM, UMich ou simplement Michigan) est une université publique de recherche située à Ann Arbor, dans le Michigan, aux États-Unis. Fondée en 1817, l'université est la plus ancienne et la plus grande du Michigan.

La mission de l'université du Michigan est de servir les habitants du Michigan et le monde entier en occupant une place prépondérante dans la création, la communication, la préservation et l'application des connaissances, de l'art et des valeurs académiques, et en formant des dirigeants et des citoyens qui défieront le présent et enrichiront l'avenir.

Platform

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.