Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 1

МООК
en
Английский
10 h
This content is rated 4.5 out of 5
Source
  • From www.coursera.org
Conditions
  • Self-paced
  • Free Access
  • Fee-based Certificate
More info
  • 5 Sequences
  • Introductive Level

Their employees are learning daily with Edflex

  • Safran
  • Air France
  • TotalEnergies
  • Generali
Learn more

Course details

Syllabus

  • Week 1 - Orientation and Module 1: Social Structure and Education in Late Imperial China
    Before you start with the content for Module 1, please watch the Course Overview, review the Assignments and Grading page, and introduce yourself to other learners who will be studying this course with you.
  • Week 2 - Module 2: Education and Social Mobility in Contemporary China
     
  • Week 3 - Module 3: Social Mobility and Wealth Distribution in Late Imperial and Contemporary China
     
  • Week 4 - Module 4: Wealth Distribution and Regime Change in Twentieth Century China
     
  • Week 5 - Final Exam and Farewell
    Now is time to test your understanding on the entire course. Take the final exam and complete the post-course survey. Your valuable feedback will certainly help us improve future iterations of the course.

Prerequisite

None

Instructors

James Z. Lee
Dean and Chair Professor of the School of Humanities and Social Sciences

Editor

The Hong Kong University of Science and Technology - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world.

Platform

Coursera - это цифровая компания, предлагающая массовые открытые онлайн-курсы, основанные учителями компьютеров Эндрю Нгом и Стэнфордским университетом Дафни Коллер, расположенные в Маунтин-Вью, штат Калифорния.

Coursera работает с ведущими университетами и организациями, чтобы сделать некоторые из своих курсов доступными в Интернете, и предлагает курсы по многим предметам, включая: физику, инженерию, гуманитарные науки, медицину, биологию, социальные науки, математику, бизнес, информатику, цифровой маркетинг, науку о данных и другие предметы.

Complete this resource to write a review